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Crypto InsightsAIサマリー
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詳細サマリー
1) 上院銀行委員会は5月14日にCLARITY法案を前進させ、米国のデジタル資産市場向けのより統一された連邦フレームワークに向けたさらなる一歩を印しました。
この提案は、暗号資産取引プラットフォームと市場インフラ全体にわたるSECとCFTC間の監督権限の分割を明確にすることを目指しており、同時にステーブルコインやDeFi関連の規定にも対処しています。
しかし、法案はまだ法律となっておらず、上院本会議を通過し、下院案とすり合わせる必要があります。
たとえ成立したとしても、このフレームワークが完全に機能するようになるには、広範なSEC・CFTCの規則制定が必要です。
続きを読む（5月14日木曜日発行）：CLARITY法案の「マークアップ」 - 知っておくべきこと
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2) Strategyの会長であるMichael Saylor氏は、同社がSTRC優先株プログラムに連動する配当を支援するためにビットコインを選択的に売却する可能性があると述べましたが、Strategyは引き続き純粋なBTCの蓄積者であり続ける意向であることを強調しました。
「このような時期には、たとえビットコインを1つ売却したとしても、我々は10〜20の追加のビットコインを購入するだろう」とSaylor氏は述べました。
彼は次のように付け加えました。「『決してビットコインを売るな』と言ったのは、もし何かに使うなら、使ったときに必ず補充するようにという意味だ」と、先週の決算発表でのコメントに続き述べました。この発表で幹部らは、StrategyがSTRCの配当義務の資金調達にビットコインの準備金を使用する可能性があると語っていました。
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3) Ethereumのコア開発者とクライアントチームが、ネットワークの次期Glamsterdamアップグレードに向けた準備に焦点を当てた1週間にわたる相互運用性イベントのために集まりました。
チームは、2億のガスリミットの下限目標の周辺で調整を行い、ePBSインフラ（ブロック生成の効率を向上させ、中央集権化のリスクを軽減するために設計されたプロポーザー・ビルダー分離システム）を安定させ、EIP-8037の再価格設定の変更を最終決定しました。
再価格設定は、Ethereumのステートストレージコストを調整し、ネットワークのネットワーク利用状況をより適切に反映させ、より高いスループットをサポートします。
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4) ニューヨークに本拠を置くステーブルコインインフラのスタートアップであるBoundary Labsは、Galaxy Venturesが主導するプレシード資金調達で200万ドルを調達し、オンチェーン準備金検証とコンプライアンスに重点を置いたオンボーディングを備えた機関投資家向けに設計されたステーブルコインプロトコルであるUSBDを立ち上げました。
同社は、USBDが、継続的なオンチェーンの監査可能性、KYC/KYBによるゲート付きオンボーディングを通じた機関投資家専用のアクセス、および規制されたラッパーを用いた財務管理を目的としたインフラストラクチャを提供することにより、成長する3,000億ドル規模のステーブルコイン市場をターゲットにしていると述べました。
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5) TON Coreは、TONネットワーク上でAIエージェントとスマートコントラクトを構築するための新しいオールインワンCLIであるActonを立ち上げました。
Tolkを中心に構築されたActonは、プロジェクト作成、ネイティブテスト、デバッグ、dApp統合、デプロイメント、検証など、スマートコントラクトの全ワークフローを1つの統合ツールチェーンに統合します。
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6) Ondoは火曜日、そのトークン化された株式とETFが、LayerZeroを介してHyperliquidのHyperEVMにブリッジできるようになったと発表しました。
この動きにより、株式連動型資産がHyperEVMのDeFiエコシステムに導入され、トレーダーはベーシス取引やデルタニュートラルヘッジなどのより高度な戦略をサポートできるスポットポジションにアクセスできるようになります。
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7) Sui（Mysten Labsが開発したLayer 1ブロックチェーン）は、Nasdaqに上場しているSUI Group Holdingsが約1億4,300万ドル相当の1億800万SUI以上の自己株式すべてをステーキングした後、そのネイティブトークンであるSUIが過去1週間で約40%上昇しました。
Mysten Labsの共同創設者Adeniyi Abiodun氏は、ネットワークはまもなくゼロ手数料のステーブルコイン送金とプライベートトランザクション機能を導入すると述べました。
チームは、プライバシーに焦点を当てた暗号資産システムへの市場の関心が高まる中、Suiを決済、流動性の移動、およびAI主導のオンチェーン取引向けの低コストのインフラストラクチャとして位置づけています。
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8) 上場BitcoinマイナーであるMARAは、2026年第1四半期の売上高が前年同期比18%減の1億7,460万ドルであったと報告しました。一方、BTCが四半期で22%下落したことに伴うビットコイン保有の10億ドルの時価評価損が主な原因となり、純損失は12億6,000万ドルに拡大しました。
同社は四半期中に2,247 BTCをマイニングし、貸し出されたり担保として差し入れられた9,995 BTCを含め、約24億ドル相当の35,303 BTCで3月末を終えました。
稼働ハッシュレートは前年比33%上昇して過去最高の72.2 EH/sに達し、フリート効率は17.6 J/THに改善しました。
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9) 分散型取引所アグリゲーションプロトコルである1inchと統合された流動性プロバイダー兼マーケットメイカーであるTrustedVolumesは、Ethereumベースのリゾルバーコントラクトを標的とした継続的なエクスプロイトの被害に遭い、初期損失額は670万ドルと推定されています。
ブロックチェーンセキュリティおよびトランザクション監視企業であるBlockaidによると、攻撃者はTrustedVolumesが管理するカスタムRFQ（見積依頼）スワッププロキシの脆弱性を悪用しました。
流出した資産には、1,291 WETH、20万6,000 USDT、16.9 WBTC、126万 USDCが含まれます。
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10) クロスチェーンの相互運用性とメッセージングプロトコルであるLayerZeroは、Kelp DAOのブリッジから約2億9,200万ドルのrsETHを流出させた4月18日のエクスプロイトへの対応について、公式の謝罪を発表しました。
同社は、高価値のトランザクションに対して、脆弱な1-of-1構成でDVN検証ネットワークの運用を許可したことで「過ちを犯した」と認めました。
LayerZeroは、プロトコル自体は侵害されていないものの、LayerZero Labs DVNが使用する内部RPCインフラがLazarus Groupによってポイズニングされたと主張し、同時に外部RPCプロバイダーはDDoS攻撃を受けたと述べています。
このインシデントは、LayerZeroアプリの約0.14%、ブリッジされた資産価値の0.36%を占める単一のアプリケーションに影響を与えました。
続きを読む（4月23日発行）：主要な暗号資産は2026年最大のDeFiハッキングを意に介さず
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11) Amazon Web Services、Coinbase、および Stripeは、Amazon Bedrock AgentCore Paymentsのプレビューサポートを開始し、AIエージェントがエージェントワークフロー内で実行されるステーブルコインの少額決済を使用して、API、Webコンテンツ、MCPサーバー、およびその他のエージェントサービスの支払いを自律的に行えるようにしました。
AgentCoreは、Coinbaseのx402プロトコルとウォレットインフラをStripeが所有するPrivyウォレットとともに統合し、エージェントがHTTP 402「支払いが必要」レスポンスを返す有料エンドポイントに遭遇した際に、開発者が支出制限を設定し、認証を管理し、リアルタイムでマシン間支払いを実行できるようにします。
トランザクションはステーブルコインの決済レールを通じて決済されます。
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12) 21Sharesは、CantonネットワークのネイティブユーティリティトークンであるCanton Coinへの直接的なエクスポージャーを提供する米国初のETF（上場投資信託） を立ち上げました。
新ファンド「21Shares Canton Network ETF」は、ティッカーシンボルTCANでNasdaqでの取引を開始しました。
21Sharesによると、Cantonに対する機関投資家の関心は、資本市場向けのプライバシー保護インフラに焦点を当てていることが牽引しているとのことです。
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13) エリック・トランプ氏が共同設立したBitcoinマイニングおよび財務会社のAmerican Bitcoinは、第1四半期に8180万ドルの純損失を計上したと報告しました。これは主に、同四半期にBTCが22%下落したことによる、デジタル資産の1億1720万ドルの時価評価損によるものです。
マイニング収益は減少したものの（第4四半期の7830万ドルに対し6210万ドル）、同社は過去最高となる817 BTCを生産し、財務準備金として追加で803 BTCを取得しました。
総保有量は7,021 BTCに増加し、マイニングコストは23%改善して1 BTCあたり36,200ドルになりました。
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14) Ondo Finance（現実世界資産のトークン化プラットフォーム）は、J.P. MorganのKinexys、Mastercard、およびRippleと共同で、トークン化された米国債の国境を越えた決済を処理するために、XRP Ledgerと従来の銀行間決済インフラストラクチャをリンクするパイロット取引を完了しました。
このワークフローには、XRP Ledger上でのRipple保有のOUSG（Ondo短期米国債ファンド）の償還が含まれていました。
決済指示はMastercardのマルチトークンネットワークを通じてルーティングされ、最終的な米ドル決済はJ.P. MorganのKinexysを介してRippleのシンガポールの銀行口座に行われました。
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15) BNYは、FinstreetおよびADI Foundationとの新たなパートナーシップを通じて、アラブ首長国連邦でデジタル資産カストディ事業を拡大しています。
同銀行は、この協力関係により、アブダビ・グローバル・マーケット内で機関投資家向けの暗号資産カストディサービスを提供することに焦点を当てると述べました。
初期の提供では、Finstreetの顧客に代わってBitcoinとEtherのカストディをサポートします。
BNY、Finstreet、ADI Foundationは、ADI Foundationのブロックチェーンインフラストラクチャとのさらなる統合を検討することも計画しています。
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最新の上場 - CRWVUSDT無期限
CoreWeave Inc.は、人工知能、機械学習、視覚効果、レンダリング、その他のGPU集約型のワークロード向けの高性能コンピューティングに焦点を当てた、米国を拠点とする上場クラウドインフラストラクチャ企業です。
この新しいTradFi無期限契約は、市場参加者に上場AIインフラストラクチャ企業としてのCoreWeaveへのエクスポージャーを提供します。
幅広い汎用クラウドプロバイダーとして運営するのではなく、CoreWeaveは、高度なAIおよびアクセラレーテッドコンピューティングアプリケーション用のスケーラブルなコンピューティング容量を必要とする顧客向けに設計された、特化型GPUインフラストラクチャ、高速ネットワーキング、オーケストレーション、ストレージ、およびワークロード管理を中心にプラットフォームを構築しています。
CoreWeaveは、従来のエンタープライズクラウドワークロードではなく、アクセラレーテッドコンピューティング用に特化して構築されています。
そのプラットフォームは、大規模なGPUクラスター、高速相互接続、およびAIトレーニングと推論のためのワークロードオーケストレーションを中心に設計されており、パフォーマンスは何千ものGPUがいかに効率的に連携して動作できるかにかかっています。
これが重要である理由は、AIインフラストラクチャのパフォーマンスが、利用可能なGPUの数以上のものに依存しているためです。
大規模なAIワークロードでは、高速ネットワーキング、効果的なワークロード管理、スケーラブルなストレージ、および高い信頼性に支えられた、緊密に統合されたシステムの一部としてGPUが動作する必要があります。
特化して構築されたAIインフラストラクチャに焦点を当てているCoreWeaveは、特にモデル開発者、AIプラットフォーム、およびエンタープライズ顧客が高性能なコンピューティング容量へのアクセスをめぐって競争を続けている中で、市場において差別化された役割を担っています。
このため、CoreWeaveはテクノロジー市場におけるいくつかの構造的テーマに関連性を持っています。
企業が実験段階から、生成AI、モデルのファインチューニング、推論、およびエンタープライズAIアプリケーションの本番展開へと移行するにつれて、AIコンピューターに対する需要は増大し続けています。
同時に、GPUの供給、データセンターの電力供給、およびインフラストラクチャの効率性は依然として主要なボトルネックです。
したがって、CoreWeaveのビジネスモデルは、大規模な人工知能のワークロードをサポートする物理的およびソフトウェアスタックである、AIインフラストラクチャ層の拡大と密接に結びついています。
市場参加者にとって、CoreWeaveはAIバリューチェーンを支えるコンピューティングインフラストラクチャへのエクスポージャーを提供するため、際立っています。
公開市場におけるAIのナラティブは、モデル開発者、半導体企業、ソフトウェアプラットフォームを中心に展開されることがよくあります。
CoreWeaveは異なる位置を占めています。つまり、インフラストラクチャ層に近い位置にあり、AI企業やエンタープライズがますますコンピューティング集約型になるシステムを構築し、実行するために必要な容量を供給しています。
したがって、その成長の可能性は、AIワークロードの継続的な拡大、エンタープライズでの導入の増加、およびアクセラレーテッドコンピューティングに対するより広範な需要と関連しています。
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この記事は一般的な情報提供を目的としたものであり、著者の見解のみを反映したものです。投資アドバイスを構成するものではなく、いかなる金融商品やデジタル資産の売買の提案や勧誘でもありません。言及されている製品やサービスにアクセスまたは使用する能力は、お客様の管轄区域の法律および規制要件の対象となる場合があります。
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