在美国股票市场，标准交易窗口通常被称为常规现金交易，在工作日的美国东部时间上午 9:30 至下午 4:00 期间运作。虽然这是大多数交易者熟悉的时期，但市场活动和价格变动并不局限于这些时间。扩展交易在售前和下班后进行，这在重大经济公告或企业收益发布方面尤为重要。在此类事件期间，大量交易量可能发生在主会话之外，因此这些期间对于监控至关重要。
市场前和下班后交易使市场参与者能够对发展做出反应，并在现金交易开始前管理潜在波动的风险敞口。这种灵活性允许交易者在机会出现时采取行动，而不是等待市场重新开放，此时通常会出现价格差距，以前可用的机会可能已经消失。
美国股市的延伸交易分为几个不同的会话：
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上市前：运行时间为美国东部时间凌晨 4:00 至上午 9:30。
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现金市场：常规交易时段，美国东部时间上午 9:30 至下午 4:00。
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上市后（非工作时间）：美国东部时间下午 4:00 至晚上 8:00 进行。
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过夜：一些经纪商提供的功能，允许某些股票每周五天，每天24小时连续交易。
基于这种结构，Bybit 推出了一种增强的产品，允许客户每周五天全天候交易一组精选的美国股票差价合约。通过将隔夜交易会议与传统的售前、现金和售后时间相结合，Bybit 显著扩大了对下班后和延长时间交易机会的访问。
延长时间交易和保证金要求
在进行延长时间交易时，必须考虑保证金要求。在我们的平台上，保证金要求与常规交易期间应用的保证金要求保持一致。然而，交易者应该注意，延长时间市场通常会经历更高的波动性和流动性降低，这可能会扩大与保证金交易相关的风险。
保证金交易本身会放大损益。如果市场动向您的仓位，您可能会面临保证金追加要求，需要额外的资金来维持您的仓位。在延长时间的会议中，这种风险可能变得更加明显，突然和更广泛的价格波动更为普遍。
在标准市场时间之外降低流动性也会使有效管理仓位更具挑战性。缺乏足够的买家或卖家以你想要的价格可能会延迟订单的执行，使交易更难及时退出，并可能增加损失。
出于这些原因，在延长会议中使用利润时，有效的风险管理至关重要。交易者应考虑减少仓位规模或应用比平时通常使用的杠杆更低的杠杆，以考虑这些市场的独特情况。
延长时间交易的好处
延长时间股票交易最重要的优势之一是能够立即对公司收益公告做出反应。由于大多数美国公司在常规现金交易期之外发布收益 - 研究表明，大约 95% 的公司在市场开盘之前或交易结束后发布结果 - 延长的交易期可以获得这些关键的市场动荡事件。
当收益发布时，投资者和交易者根据更新后的指引快速重新定价证券，这通常会在宣布后的几分钟内导致大幅波动。例如，在发布2023年Q4业绩后，英伟达 (NVDA) 在上市后交易中飙升了 10% 以上，而 Alphabet (GOOGL) 由于广告收入低于预期而下班后下降了 8%。这些急剧的举措通常会在第二天开盘的现金上造成巨大的价格差距。
除了收益之外，延长时间交易还允许市场参与者对其他意外发展做出反应，例如并购头条新闻，地缘政治事件或宏观经济新闻，这些发展可能在常规交易时间之外发生。在此期间进入市场使交易者能够抓住机会或实时调整风险敞口。
从便利的角度来看，扩展交易也提供了实际的好处，特别是对于位于美国境外的参与者。售前和售后会议提供了灵活性，以便有时更符合当地时区，而不是仅限于美国市场时间。
通过引入 Pepperstone 现在提供的隔夜交易会，这些优势进一步增强。该功能使部分美国股票能够每周五天、每天24小时连续交易，这对亚洲的交易者尤其有价值。这不仅可以创造应对突发新闻的能力，还可以在出现意外头条时提供更大的灵活性来管理仓位和降低风险。
延长时间交易的缺点
虽然延长时间交易具有重要优势，但也存在交易者应仔细考虑的某些风险和限制：
流动性较低
交易量通常集中在常规现金交易期间，在延长的时间内采取的价格行动流动性较低，除非在收益发布等重大事件中。
这对您意味着什么：随着市场参与者的减少，买卖价差通常会扩大。这意味着与正常时间相比，您最终可能会花更多的钱购买股票或减少销售时的收入。较低的流动性也会使快速执行交易变得更加困难，特别是在您的首选价格水平。
波动性更高
流动性降低往往会带来更大的价格波动。虽然一些交易者可能认为这种波动性增加是一个机会，但如果市场动向你的仓位，它也会增加快速和意外损失的风险。
更宽的价差
与现金交易相比，流动性较低和波动性较高通常会导致买卖价差更大。这在延长时间交易开始和结束时尤为明显，因为此时市场深度最薄弱。
交易规范
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杠杆最高 5 倍
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交易费
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每手 0.02 美元，每个订单至少 0.2 美元
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掉期率
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做多 6%
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做空 -2.5%
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最大订单大小（最大手数）：高达 1,000
支持的交易对
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AAPL
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AMAZON
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AVGO
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CLSK
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COIN
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GOOG
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INTEL
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JD
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MARA
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META
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MSTR
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NFLX
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NVIDIA
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ORCL
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PLTR
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PYPL
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RIOT
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TSLA