Databricks IPO：时间表、估值及最新进展（2025 2026年更新）

IPO 状态摘要

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未上市。该公司仍是美国估值最高的私营科技公司之一，在 2024 年 12 月的 J 轮融资中，其估值定为 620 亿美元。目前 Databricks 的 IPO 状态为私有——尚未提交 S-1 文件，也未公布正式的 Databricks IPO 日期。Databricks 提供 Databricks 数据智能平台，这是一个用于数据工程、分析和人工智能开发的企业级环境。本文追踪了完整的 Databricks IPO 时间线、资金记录、财务状况，以及投资者在公开募股实现之前需要了解的信息。

最新 Databricks IPO 新闻和动态

截至2025年6月，Databricks尚未宣布IPO日期或提交S-1注册声明。以下进展追踪了公司走向上市道路上的所有重要里程碑，按从最近到最早的顺序排列。

[{"point":"2025年初：未向美国证券交易委员会（SEC）提交 S-1 注册声明；未宣布官方首次公开募股（IPO）日期。Databricks 的 IPO 状态仍为：私有。来源：SEC EDGAR 数据库 Databricks 文件)","translation":"2025年初：未向美国证券交易委员会（SEC）提交 S-1 注册声明；未宣布官方首次公开募股（IPO）日期。Databricks 的 IPO 状态仍为：私有。来源：SEC EDGAR 数据库 Databricks 文件)"},{"point":"December 2024: Databricks closed its Series J funding round, raising approximately $10 billion at a $62 billion valuation from investors including Andreessen Horowitz and Thrive Capital — one of the largest private fundraises in enterprise software history. Source: Databricks official newsroom","translation":"2024年12月：Databricks 完成了其 J 轮融资，筹集了约 100 亿美元，估值 620 亿美元，投资方包括 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital——这是企业软件史上最大规模的私有融资之一。来源：Databricks 官方新闻中心"},{"point":"Mid-2024: Databricks reported approximately $2.4 billion in annual recurring revenue (ARR), growing at more than 50% year over year. Source: Databricks press release","translation":"2024年中：Databricks 报告的年经常性收入（ARR）约为 24 亿美元，同比增长超过 50%。来源：Databricks 新闻稿"},{"point":"2024: Databricks acquired Tabular, a company founded by the creators of Apache Iceberg, for an undisclosed amount; the acquisition consolidated Databricks' position in the open data format ecosystem. Source: Databricks official newsroom","translation":"2024年：Databricks 以未披露的金额收购了 Tabular 公司（由 Apache Iceberg 的创建者创立）；此次收购巩固了 Databricks 在开放数据格式生态系统中的仓位。来源：Databricks 官方新闻中心"},{"point":"March 2024: Databricks released DBRX, an open-source large language model that outperformed several leading open-source models on benchmark tests at release. Note: DBRX is the name of the AI model, distinct from any speculated stock ticker use. Source: Databricks blog","translation":"2024年3月：Databricks 发布了 DBRX，这是一个开源的大型语言模型，在发布时在基准测试中表现优于多个领先的开源模型。注意：DBRX 是 AI 模型的名称，与任何推测的股票代码用途不同。来源：Databricks 博客"},{"point":"December 2023: Databricks closed its Series I funding round, raising $500 million at a $43 billion valuation, led by Franklin Templeton. Source: Databricks newsroom","translation":"2023年12月：Databricks 完成了其 I 轮融资，筹集了 5 亿美元，估值 430 亿美元，由 Franklin Templeton 领投。来源：Databricks 新闻中心"},{"point":"June 2023: Databricks acquired MosaicML, a startup specializing in efficient large language model training, for approximately $1.3 billion. Source: Databricks press release","translation":"2023年6月：Databricks 以约 13 亿美元收购了 MosaicML 公司（一家专注于高效大型语言模型训练的初创公司）。来源：Databricks 新闻稿"}]

Databricks 是什么？公司概览

Databricks 是一家总部位于旧金山的科技企业公司，它提供 Databricks 数据智能平台，这是一个用于数据存储、处理、分析以及人工智能（AI）和机器学习模型开发的统一环境。

Databricks 的功能

Databricks 构建和运营数据智能平台，企业组织使用该平台在单一系统上运行 SQL 分析、训练机器学习模型以及处理大规模数据工作负载。该平台以按使用量付费的 SaaS 产品形式交付，这意味着客户根据他们使用的计算资源付费，而不是固定的订阅席位。它在三大主要云服务提供商上运行：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。Azure Databricks 是与 Microsoft 联合开发的服务，也是该公司销量最高的产品部署渠道之一，这反映出双方的合作关系比标准的市场安排更为深入。

该平台的技术基础是数据湖仓架构。数据湖仓将数据湖的低成本、灵活存储与数据仓库的结构化查询性能相结合，让企业能够在单一平台上运行 SQL 分析和机器学习，而无需维护两个独立的系统。这种架构是大型组织大规模付费使用 Databricks 的原因：他们既能获得云对象存储的成本效益，又能获得以往需要专用数据仓库才能提供的治理和性能。Databricks 还发布了广泛采用的开源工具以增强其开发者生态系统，包括 Delta Lake（一个支持可靠数据湖的开源存储层）和 MLflow（一个用于管理机器学习生命周期的框架）。

创始故事与领导层

Databricks 于 2013 年由来自加州大学伯克利分校 AMPLab（算法、机器与人实验室）的七位研究人员创立，该研究实验室也是 Apache Spark 最初开发的地方。七位联合创始人分别是：Ali Ghodsi（CEO）、Matei Zaharia（CTO）、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。

Matei Zaharia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创立了 Apache Spark。Spark 成为了大规模分布式数据处理的主流框架，而 Databricks 的成立正是为了将其商业化，提供受管理的、企业级的服务。Spark 的开源基础为 Databricks 带来了开发者采纳基础，从而促进了企业销售，这构成了公司的核心市场进入优势。

阿里·戈德西（Ali Ghodsi）在加州大学伯克利分校AMP实验室与扎哈里亚（Zaharia）一同完成了博士学位，他担任首席执行官（CEO），并且是公司首次公开募股（IPO）路径上的主要公众发言人。他关于时机的言论将在下方的“IPO就绪”部分进行介绍。

为什么 Databricks 的估值高达 620 亿美元

数据湖仓架构解决了每个大型企业都面临的问题：他们既需要数据湖的成本效益，也需要数据仓库的查询性能，而 Databricks 在一个托管平台中同时提供这两者。基于消费的 SaaS 模式意味着收入直接随客户使用量而增长，随着企业数据量的增加，创造了一个持久且具复利效应的收入基础。从一个工作负载开始的客户往往会随着时间的推移扩展到其他工作负载。这种架构，结合消费收入模式、消除对单一云提供商依赖的多云部署策略，以及由收购 MosaicML 锚定的生成式 AI 扩张，构成了该公司 620 亿美元私有市场估值以及投资者对上市持续兴趣的基础。有关 Databricks 如何通过十轮融资达到这一数字的完整明细，请参阅我们的 Databricks 估值历史和融资分析.)

Databricks IPO 时间线：从创立至今

Databricks 在十二年间，从一家七人规模的研究衍生公司，发展成为企业软件领域最有价值的私营科技公司。下表中的每一项融资里程碑，都反映了机构对该公司数据和人工智能平台的日益增长的信心。而未提交 S-1 文件，则是 Databricks 在公开市场首次亮相之前，唯一一项待定的里程碑。

2025年尚未确认官方首次公开募股（IPO）日期。公司年度经常性收入（ARR）的增长轨迹、主要机构投资者参与2024年12月的J轮融资，以及促使Databricks成为一个AI平台的收购模式，都是金融分析师和媒体引用的与IPO准备工作一致的因素。在提交S-1文件之前，任何具体的日期估计都是猜测性的。S-1文件的提交（届时会发生）通常会比上市提前三到六周，并将成为表明发行正在进行的第一个具有法律约束力的公开信号。

Databricks 财务概况：营收、增长与估值

截至2024年中，Databricks 报告的年度经常性收入（ARR）约为24亿美元，同比增长超过50%。这一增长轨迹在横跨十余载的十轮融资过程中，持续稳固了投资者信心。

Databricks 截至2024年中报告了大约24亿美元的年度经常性收入 (ARR)，同比增长超过50%。年度经常性收入 (ARR) 衡量订阅和按消费量付费的收入的年化价值，并且是SaaS公司的标准增长指标。该数据来源于 Databricks 的新闻稿和已核实的报道。

该公司的年度经常性收入（ARR）增长轨迹呈现持续加速：

• 约 2 亿美元 (2019年)
• 约 6 亿美元 (2021年)
• 约 10 亿美元 (2022年)
• 约 16 亿美元 (2024年初)
• 约 24 亿美元 (2024年中)

Databricks 以 50% 以上的年增长率，满足了 SaaS “40% 原则”基准（该基准认为公司的增长率加上利润保证金应超过 40%），即使其处于大幅经营亏损状态。这对投资者而言非常重要，因为它使该公司在与上市 SaaS 同业估值基准的对比中处于有利地位。

Databricks 未公开披露净利润或营业利润数据，因为它是一家私营公司，不受公开财务报告的约束。完整的财务细节，包括毛利率、营业利润和净利润，将在提交 S-1 文件时披露。

Databricks 估值：620 亿美元以及 IPO 定价之路

Databricks 目前的私募市场估值为 620 亿美元。该估值是在 2024 年 12 月完成 J 轮融资（第十轮机构融资）时设定的，当时该公司从 Andreessen Horowitz (a16z) 和 Thrive Capital 等投资者手中筹集了约 100 亿美元。这是企业软件历史上规模最大的私募融资之一，也标志着在潜在上市之前，机构投资者对其充满强烈的信心。

按照 2024 年 12 月 620 亿美元的估值对比约 24 亿美元的 ARR，Databricks 的隐含 ARR 倍数约为 25 倍。这属于隐含的私募市场估值推算，而非经确认的 IPO 定价。实际的 IPO 定价将取决于发行时的市场状况、投资者需求以及同类上市公司的倍数。620 亿美元的私募估值在公开市场中未必能得到维持。

下面的资金记录表显示了完整的估值演进过程。硅谷最著名的风险投资机构之一安德里森·霍罗威茨 (a16z) 领投了 Databricks 最早期的机构轮次，并再次领投了 J 轮融资，展示了对该公司超过十年的持续信心。

Databricks 资金记录

Databricks 自2013年成立以来，在十轮机构融资中已筹集了超过140亿美元。下表显示了完整的历史记录，整理自 Crunchbase 和 Databricks 官方新闻中心.

Databricks IPO 准备情况：S-1 申报状态、CEO 声明和关键信号

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美国证券交易委员会提交 S-1 注册声明，且尚未启动正式的 IPO 流程。

S-1 提交状态

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明。S-1 是公司在进行首次公开募股 (IPO) 之前必须向 SEC 提交的招股说明书文件，其中披露了财务状况、风险因素、商业模式以及募集资金的用途。S-1 通常在 IPO 上市前三到六周提交，是表明发行临近的第一个公开的、具有法律约束力的信号。

关注 Databricks IPO 的投资者和分析师可以直接查看 Databricks 备案文件的美国证券交易委员会 (SEC) EDGAR 数据库)。一旦有任何 S-1 申报，本部分将立即更新。

Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 关于 IPO 的言论

Databricks 首席执行官、七位联合创始人之一的 Ali Ghodsi，曾公开表示，IPO 只是“何时而非是否”的问题，但拒绝就具体时间表做出承诺。

根据彭博社及其他金融媒体在2023年至2024年间的多次公开报道，Ghodsi 一直将市场状况视为决定上市时机的首要因素。他在这些采访中表示，Databricks 拥有上市所需的财务状况，并且没有排除近期上市的可能性，但并未承诺具体的上市日期。正如这些媒体报道的，他的立场是，公司将在条件有利时寻求首次公开募股 (IPO)，而不是按照固定时间表。

截至 2025 年 6 月，Ghodsi 尚未发表公开声明确认具体的 2025 年 IPO 时间表。一旦他发表相关声明，本章节将更新直接的署名和来源信息。

其他 IPO 准备就绪信号

2024年12月的J轮融资，从包括Andreessen Horowitz和Thrive Capital在内的机构投资者那里筹集了100亿美元，被广泛解读为Databricks正为近期首次公开募股（IPO）做准备的信号。如此规模的融资为公司提供了充裕的资金跑道和选择IPO时机的灵活性，同时也确立了明确的公开市场估值基准。

目前尚无投资银行被正式指定为Databricks首次公开募股（IPO）的主承销商，因为该公司尚未正式启动IPO流程。对于此类规模的发行，高盛和摩根士丹利等公司历史上曾担任主承销商，但这些名称对于Databricks而言仅是猜测，并未得到公司或任何官方消息来源的证实。指定的主承销商将在S-1文件提交时的封面页上显示。

2024 年至 2025 年，AI 领域的 IPO 市场表现出活跃度回升的态势，投资者对企业级 AI 基础设施公司的需求依然强劲。这一背景为 Databricks 的公开募股提供了支持，尽管市场状况可能会迅速发生变化。

公开发行前尚待完成的里程碑：

["向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明","公布证券交易所选择","正式委任主承销商","进行首次公开募股路演","首次公开募股定价并分配股份"]

Databricks 对比 Snowflake：IPO 比较和业务分析

Snowflake, Inc. 2020 年 9 月的 IPO 是 Databricks 公开发行最直接的基准，该次 IPO 以 330 亿美元的估值筹集了约 34 亿美元，开盘价为 245 美元，而初始发行价为 120 美元，首日涨幅约 104%，使其成为当时规模最大的软件 IPO。Databricks 和 Snowflake 在企业数据平台市场中占据相邻位置，这使得两者的比较在商业和财务上都具有相关性。话虽如此，2025 年的市场环境与 2020 年有实质性的不同，且自那个巅峰以来，整个 SaaS 行业的估值倍数已显著压缩。

Snowflake 的财务数据源自于 Snowflake 投资者关系) 和 SEC 文件。

这两家公司都采用按需计费的 SaaS 模式和多云部署策略，但在架构和战略层面有所不同。Snowflake 定位为云数据仓库：速度快、针对 SQL 进行了优化，且主要为分析工作负载而设计。Databricks 则构建在数据湖仓（Data Lakehouse）模型之上，在 SQL 分析能力的基础上增加了机器学习、实时处理和 AI 工作负载。这使得 Databricks 更适合那些在运行传统分析的同时也需要 AI 和 ML 流水线的组织，而 Snowflake 以 SQL 为中心的方法在历史上主要服务于纯分析用例。在过去的几年里，两家公司都致力于向对方的领域扩张：Snowflake 增加了机器学习功能，而 Databricks 则强化了其 SQL 分析能力。

商业模式的相似之处确实存在，但竞争定位和客户用例正在分化。两家公司均基于计算消耗量定价，这创造了能随客户数据增长而增长的收入。两者都专注于拥有复杂数据需求的大型企业客户。为了避免对单一云服务提供商的依赖，两者都在三大主要云服务商之间运营。

Databricks 的首次公开募股市场背景与 Snowflake 在 2020 年的首次亮相存在重大差异。Snowflake 的首次公开募股发生在 SaaS 估值高峰期，当时投资者普遍给予高增长云公司 50 倍或更高的营收倍数。自 2021 年以来，这些倍数已大幅缩减。Databricks 的隐含 ARR 倍数（根据其 620 亿美元的私人估值对比约 24 亿美元 ARR 计算得出）约为 25 倍，这反映了 Databricks 在首次公开募股时将面临一个更为正常的市场环境。Snowflake 上市后的股价走势（曾达到约 400 美元/股的峰值后大幅下跌）也说明了高估值科技股上市后可能出现的波动性。

Databricks 的竞争格局已不仅仅局限于 Snowflake，还包括 Google BigQuery、Amazon Redshift 和 Microsoft Fabric，每一家都有具备显著分销优势的云超大规模业者（Hyperscaler）支持。Palantir Technologies (NYSE: PLTR) 于 2020 年 9 月通过直接上市（一种不同于传统 IPO 的机制）挂牌，是企业级 AI 平台估值的另一个有用参考，尽管其营收结构以政府为主，与 Databricks 专注于企业级 SaaS 的定位有所不同。Confluent (NASDAQ: CFLT，2021 年 6 月 IPO) 则为市场如何评估基于开源的企业软件公司提供了额外的参考点。

如何投资 Databricks：IPO 前与 IPO Access 期权

本节内容仅供参考，不构成任何投资建议。投资 IPO（首次公开募股）具有重大风险。在做出任何投资决策之前，请咨询合资格的财务顾问。

Databricks 股票无法在公开证券交易所购买。该公司尚未启动公开募股。以下期权描述了投资者目前在多种情境下如何获取或计划获取 Databricks 资产净值。有关涵盖所有可用平台的全面分步投资指南，请参阅我们的 Databricks 股票和 IPO 前投资指南.

Bybit 盘前：面向散户投资者的代币化敞口

Bybit 盘前交易 通过其盘前交易平台提供对 Databricks 的代币化敞口，允许散户投资者在传统 IPO 上市前获得价格敞口。与要求合格投资者身份和六位数起投金额的二级市场平台不同，Bybit 盘前交易对普通散户投资者开放，入门门槛显著降低。投资者可以在平台上追踪 Databricks 的盘前价格并交易代币化合约，而无需遵守传统二级市场交易场所限制准入的认证障碍。

IPO 前：二级市场 期权

合格投资者（美国证券交易委员会 SEC 将其定义为年收入超过 20 万美元，或除首要居所以外的净资产超过 100 万美元的个人）可以通过 EquityZen 和 Forge Global 等二级市场平台获取 Databricks 的股份。这些平台促成了从现有股东手中购买股份的交易，这些股东通常是希望在公开发行前出售部分持股的员工或早期投资者。

二级市场交易比公开市场投资具有更高的风险、更低的流动性以及更低的透明度。这些平台上的价格由单笔交易决定，可能与最终的 IPO 价格存在显著差异。二级市场的准入通常还需要获得公司的批准，且并非所有股东在任何给定时间都有资格出售。

IPO 时：如何在上市当日获取股份

当 Databricks 最终完成首次公开募股 (IPO) 时，股票将在上市当天通过标准的券商账户提供。部分券商为符合条件的客户提供 IPO 分配机会，但散户的分配通常有限且不获保证。

大多数散户投资者将会在上市日期当天或之后不久，在公开市场上买入股票，而不是通过首次公开募股前的配售。Databricks 将提供的股票总数尚未披露，并将在提交S-1文件时详述。

IPO之后：公开市场购买

在 IPO 之后，任何拥有标准证券账户的投资者都可以在公开市场上以现行市价购买 Databricks 的股票。IPO 当日的定价以及上市后的波动性都值得关注。备受瞩目的科技公司 IPO 在上市后的几天或几周内，往往会经历剧烈的价格波动，正如 Snowflake 和 Palantir 在各自挂牌上市后的情况一样。

投资者应知事项：风险、禁售期及 IPO 后注意事项

关注 Databricks IPO 的投资者应当了解影响上市后交易的两大动态：限制内部人员抛售的锁定期，以及任何 S-1 文件都将正式披露的风险因素。

了解锁定期

禁售期是一项合约限制，通常在首次公开募股（IPO）后的 90 至 180 天内，禁止公司内部人员在公开市场出售其股票。这里的内部人员是指创始人、持有资产净值的员工，以及在公开募股前获得股份的早期投资者。

锁定期满通常会导致卖压增加和潜在的价格波动，因为大量股份同时变得可供出售。对于像 Databricks 这样规模的公司，拥有庞大的工程技术团队，且经历了十二年的十轮风险投资，其内部股东群体规模相当可观。当锁定期满时，市场参与者将密切关注任何持续的抛售活动。

锁定期条款将在S-1文件中披露。由于尚未提交S-1文件，因此未宣布具体的锁定期限。锁定期不同于静默期（即美国证券交易委员会（SEC）强制规定的，围绕首次公开募股（IPO）的公开通信限制），也不同于个人员工的归属时间表，该时间表决定何时股权激励能够行权。

关键风险因素考量

以下风险因素仅供参考，不构成投资建议。具体的风险披露将包含在提交的 S-1 注册登记表中。

1. 估值风险。这项 620 亿美元的私募市场估值是在 2024 年 12 月的特定市场条件下设定的。许多在 2020 年和 2021 年高峰期估值上市的科技公司，在 IPO 后经历了显著的股价下跌。公开市场投资者可能会给予比私募市场参与者更低的估值倍数。

盈利能力不确定性。 Databricks 未披露实现 GAAP 盈利的路径。净利润、营业利润和毛利率数据在 S-1 文件提交之前将不会公开发布。该公司在发行时可能处于亏损状态，这对于高增长的 SaaS 公司来说很常见，但无论如何都是一个风险因素。

3. 竞争压力。 Snowflake、谷歌 (Google)、微软 (Microsoft) 和亚马逊 (Amazon) 均在相邻或重叠的市场中竞争，并拥有更雄厚的资源和既有的客户关系。这些公司都有能力通过激进的定价策略来捍卫或扩大市场份额。

4. 市场时机。 如果市场对 AI 或科技公司的情绪发生转变，IPO 窗口可能会迅速关闭。持续的市场低迷或利率环境的变化可能会导致发行时间表进一步推迟。

5. 锁定期抛压。 IPO 后，内部人士在锁定期届满时的抛售可能会产生显著的价格压力，特别是对于像 Databricks 这种拥有大规模员工资产净值和风投持股的公司。

员工资产净值与流动性

Databricks 员工持有受限股票单位 (RSU) 或股票期权，可通过以下三种途径获得流动性：

1. 公司发起的要约收购，Databricks 定期开展此类活动以提供上市前流动性
2. IPO 本身，在上市后的标准期限内须遵守禁售期限制
3. 通过 EquityZen 或 Forge Global 等平台进行的二级市场私下转让，须经公司批准并符合合格投资者要求

对于大多数持有员工权益的持有人而言，首次公开募股 (IPO) 依然是主要的流动性事件。二级市场平台为符合条件的持有人提供了部分流动性期权，但其准入门槛与公开上市所能提供的规模相比仍较为有限。

Databricks 是否已经上市？

否。截至2025年6月，Databricks尚未上市。该公司仍是一家总部设在加利福尼亚州旧金山的私营公司。尚未向美国证券交易委员会（SEC）提交S-1注册声明，也未公布官方IPO日期。

Databricks 的当前估值是多少？

Databricks 在 2024 年 12 月的最新估值为 620 亿美元，此前完成了一轮由 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 领投的约 100 亿美元 J 轮融资。这使其成为全球估值最高的私营企业软件公司。该公司在 IPO 时的估值将由上市时的市场状况决定。有关这十轮融资如何构建该估值的详细分析，请参阅我们的 Databricks 估值与资金记录.

Databricks 的 IPO 日期是什么时候？

目前尚未公布 Databricks 的官方 IPO 日期。首席执行官 Ali Ghodsi 已公开表示有上市意向，但尚未承诺具体的时间表。值得关注的关键里程碑是向美国证券交易委员会 (SEC) 正式提交 S-1 注册文件，这通常会在 IPO 之前的三到六周进行。

2026 年 Databricks IPO 的最新状态是什么？

截至 2025 年，Databricks 的 IPO 状态仍为私有。目前尚未提交 S-1 文件，未确认交易所，也未指定承销商。该公司在 2024 年 12 月的 J 轮融资中筹集了 100 亿美元，为其在选择上市时间表方面提供了巨大的财务灵活性。提交 S-1 文件将是该进程已开始的首个具有法律约束力的信号。

Databricks 最新的 IPO 计划是什么？

Databricks 的 IPO 计划尚未正式公布。根据公开的分析师评论，该公司的财务轨迹（年度经常性收入 ARR 超过 24 亿美元、增长率超过 50%、估值达 620 亿美元）使其已具备上市条件。然而，首席执行官 Ali Ghodsi 多次表示，公司将在市场条件有利时上市，而不是按照固定时间表。请关注 SEC EDGAR 上的 S-1 申请文件，以获取最终的确定性指标。

Databricks 的营收是多少？

截至 2024 年年中，Databricks 报告的年度经常性收入 (ARR) 约为 24 亿美元，同比增长超过 50%。完整的营收、毛保证金以及盈利数据将在该公司提交 S-1 注册声明时公开披露。

Databricks 是做什么的？

Databricks 是一家企业技术公司，提供 Databricks 数据智能平台，这是一个用于数据工程、分析以及人工智能和机器学习模型开发的统一系统。该平台建立在数据湖仓一体架构之上，该架构结合了数据湖的灵活性和数据仓库的性能。Databricks 为金融服务、医疗保健、零售和其他行业的企业客户提供服务。

Databricks 将在哪个证券交易所上市？

Databricks 尚未宣布将在哪个交易所上市。考虑到其科技公司上市的集中度，普遍预期其将选择纳斯达克，但无论是纳斯达克还是纽约证券交易所（NYSE）的上市，都未得到公司官方确认。

Databricks 获得了多少融资？

Databricks 从 2013 年成立至 2024 年 12 月，通过十轮机构融资（A 轮至 J 轮）共筹集了超过 140 亿美元的总资金。其最近一轮融资是 2024 年 12 月由 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 领投的约 100 亿美元 J 轮投资，使该公司的估值达到 620 亿美元。

谁创办了 Databricks？

Databricks 于 2013 年由加州大学伯克利分校 AMPLab（算法、机器与人实验室）的七位研究人员创立：Ali Ghodsi（首席执行官）、Matei Zaharia（首席技术官及 Apache Spark 的创建者）、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。创始人成立 Databricks 的目的是将 Apache Spark 推向商业化，这是 Zaharia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建的分布式数据处理框架。

Databricks 的主要竞争对手是谁？

Databricks 的主要竞争对手是 Snowflake, Inc. (NYSE: SNOW)，该公司提供具有竞争力的云端数据平台。其他主要的竞争对手包括 Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric 和 Palantir Technologies (NYSE: PLTR)。Databricks 通过其数据湖仓架构、开源策略以及机器学习和人工智能能力脱颖而出。

Databricks 盈利吗？

Databricks 因是一家私营公司，无需遵守公开报告要求，故未曾公开披露盈利数据。该公司报告称，截至 2024 年中期，其年经常性收入（ARR）运行速率约为 24 亿美元，年增长率超过 50%。全部财务详情，包括毛利率、营业收入和净收入，将在提交 S-1 文件时一并披露。

如何在 IPO 前投资 Databricks？

对于散户投资者而言，最便捷的选择是 Bybit 盘前交易,)，它提供了无需合格投资者认证或高额最低投资门槛的 Databricks 代币化风险敞口。对于合格投资者，Forge Global 和 EquityZen 等二级市场平台通常以 10,000 至 100,000 美元的起投金额提供直接股票购买。如需了解所有可用平台的完整对比，请参阅我们的 Databricks 股票 pre-IPO 投资指南.

Databricks 仍然是科技领域最受关注的潜在 IPO 之一，但截至 2025 年 6 月，该公司尚未提交 S-1 文件或宣布官方 IPO 日期。向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 文件将是发行即将来临的首个具体且具有法律约束力的信号。请收藏此页面；“最新进展”部分和“快速回答”框将在有新信息时进行更新。