Databricks IPO：时间线与最新状态 2025

IPO 状态摘要

["页面导航：","- 最新Databricks首次公开募股新闻与发展","- Databricks是什么？公司概览","- Databricks首次公开募股时间线：从创立至今","- Databricks财务概况：收入、增长和估值","- Databricks首次公开募股准备情况：S-1文件状态、CEO声明和关键信号","- Databricks 对比 Snowflake：首次公开募股比较与业务分析","- 如何投资Databricks：首次公开募股前及 IPO Access 期权","- 投资者须知：风险、锁定期和首次公开募股后的考量","- 关于Databricks首次公开募股的常见问题解答"]

截至2025年6月，Databricks 尚未公开上市。该公司仍是美国估值最高的高科技私营公司之一，其2023年12月的融资轮估值为430亿美元。Databricks 提供 Databricks 数据智能平台，一个用于数据工程、分析和人工智能开发的企□□ □□□□□□□□□□。本文追踪了 Databricks 的完整首次公开募股（IPO）时间表、资金记录、财务概况以及在公开募股实现之前投资者需要了解的事项。

--- ## 最新的 Databricks IPO 新闻与进展

截至2025年6月，Databricks尚未宣布IPO日期或提交S-1注册声明。以下进展追踪了公司走向上市道路上的所有重要里程碑，按从最近到最早的顺序排列。

["- 2025年初： 未向SEC提交S-1注册声明；未宣布官方IPO日期。IPO状态仍为：私有。来源：SEC EDGAR数据库Databricks文件","- 2024年中： Databricks 报告称，年度经常性收入 (ARR) 约达 16 亿美元，同比增长超过 50%。来源：Databricks 新闻稿","- 2024年： Databricks 以未披露的金额收购了 Tabular，该公司由 Apache Iceberg 的创建者创立；此次收购巩固了 Databricks 在开放数据格式生态系统中的仓位。来源：Databricks 官方新闻中心","- 2024年3月： Databricks 发布了 DBRX，这是一个开源的大型语言模型，在发布时，在基准测试中表现优于其他几款领先的开源模型。注意：DBRX 是 AI 模型的名称，与任何推测的股票代码用途无关。来源：Databricks 博客","- 2023年12月： Databricks 完成了其 Series I 融资，以 430 亿美元的估值筹集了 5 亿美元，由 Franklin Templeton 领投。来源：Databricks 新闻中心","- 2023年6月： Databricks 以约 13 亿美元的价格收购了 MosaicML，这是一家专注于高效大型语言模型训练的初创公司。来源：Databricks 新闻稿"]

什么是 Databricks？公司概览

Databricks 是一家总部位于旧金山的企业技术公司，提供 Databricks 数据智能平台 (Data Intelligence Platform)，这是一个用于数据存储、处理、分析以及人工智能和机器学习模型开发的统一环境。

Databricks 的业务内容

Databricks 构建和运营数据智能平台，企业组织使用该平台在单一系统上运行 SQL 分析、训练机器学习模型以及处理大规模数据工作负载。该平台以按使用量付费的 SaaS 产品形式交付，这意味着客户根据他们使用的计算资源付费，而不是固定的订阅席位。它在三大主要云服务提供商上运行：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。Azure Databricks 是与 Microsoft 联合开发的服务，也是该公司销量最高的产品部署渠道之一，这反映出双方的合作关系比标准的市场安排更为深入。

该平台的技术基础是数据湖仓架构。数据湖仓结合了数据湖的低成本、灵活存储与数据仓库的结构化查询性能，使企业能够在单一平台上运行 SQL 分析和机器学习，而无需维护两个独立的系统。这种架构是大型组织大规模购买 Databricks 的原因：他们既能获得云对象存储的成本效益，又能获得以往需要专用数据仓库才能提供的治理和性能。Databricks 还发布了广泛采用的开源工具，以加强其开发者生态系统，包括 Delta Lake（一个支持可靠数据湖的开源存储层）和 MLflow（一个用于管理机器学习生命周期的框架）。

创始故事与领导层

Databricks 于 2013 年由来自加州大学伯克利分校 AMPLab（算法、机器与人实验室）的七位研究人员创立，该研究实验室也是 Apache Spark 最初开发的地方。七位联合创始人分别是：Ali Ghodsi（CEO）、Matei Zaharia（CTO）、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。

Matei Zaharia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创立了 Apache Spark。Spark 成为了大规模分布式数据处理的主流框架，而 Databricks 的成立正是为了将其商业化，提供受管理的、企业级的服务。Spark 的开源基础为 Databricks 带来了开发者采纳基础，从而促进了企业销售，这构成了公司的核心市场进入优势。

Ali Ghodsi，他与 Zaharia 一同在加州大学伯克利分校的 AMPLab 完成了博士学位，担任首席执行官，并且是公司 IPO 轨迹的主要公开发言人。关于时机的表述将在下文的 IPO 准备就绪部分进行介绍。

Databricks 估值高达 430 亿美元的原因

数据湖仓架构解决了每家大型企业都面临的一个问题：他们既需要数据湖的成本效益，又需要数据仓库的查询性能，而 Databricks 在一个托管平台中同时提供这两者的访问权限。基于消费的 SaaS 模式意味着收入直接随客户的使用量而增长，随着企业数据量的增加，创造了一个持久且具有复合增长潜力的收入基础。从单一工作负载开始的客户通常会随着时间的推移扩展到其他工作负载。这种架构，结合消费收入模式和摆脱了对单一云服务提供商依赖的多云部署策略，构成了该公司 430 亿美元私有市场估值以及投资者对上市持续关注的基础。

Databricks IPO 时间线：从创立至今

Databricks 花费了十二年时间，从一个七人组成的初创研究机构发展成为美国最有价值的私营科技公司之一。表格中的每一个融资里程碑都体现了机构投资者对该公司数据和人工智能平台的信心日益增长。S-1 注册声明的缺失仍然是 Databricks 与公开市场首次亮相之间的唯一一项待定里程碑。

2025 年尚未确认正式的 IPO 日期。公司的 ARR 轨迹、富兰克林邓普顿 (Franklin Templeton) 参与 2023 年 12 月的融资轮，以及将 Databricks 仓位定位于 AI 平台的收购模式，都是财务分析师和媒体认为与 IPO 筹备工作一致的因素。在提交 S-1 文件之前，任何具体的日期预测都属于推测。S-1 文件的提交通常会在上市前三到六周进行，并将成为发行正在进行的第一个具有法律约束力的公开信号。尽管 2023 年 12 月的融资轮表明其已准备就绪，但 Databricks 并没有在 2024 年完成 IPO。

Databricks 财务概况：营收、增长与估值

Databricks 报告称，截至2024年中，其年经常性收入（ARR）约达16亿美元，同比增长超过50%，这一增长轨迹在过去十年中的九轮融资中一直维持着投资者的信心。

Databricks 收入和 ARR 增长

Databricks 报告称，截至 2024 年年中，其年度经常性收入 (ARR) 约为 16 亿美元，同比增长超过 50%。年度经常性收入 (ARR) 衡量订阅和基于消费的收入的年化价值，是 SaaS 公司的标准增长指标。该数据源自 Databricks 的新闻稿和经证实的报道。

该公司的年度经常性收入（ARR）增长轨迹呈现持续加速：

["~2亿 美金 (2019)","~6亿 美金 (2021)","~10亿 美金 (2022)","~16亿 美金 (2024年中)"]

Databricks 以 50% 以上的年增长率，满足了 SaaS “40% 原则”基准（该基准认为公司的增长率加上利润保证金应超过 40%），即使其处于大幅经营亏损状态。这对投资者而言非常重要，因为它使该公司在与上市 SaaS 同业估值基准的对比中处于有利地位。

Databricks 未公开披露净利润或营业利润数据，因为它是一家不受公开财务报告约束的私营公司。全部财务详情，包括毛利率、营业收入和净利润，将在提交 S-1 文件时一事时披露。

Databricks 估值：430 亿美元及 IPO 定价之路

Databricks 目前的私募市场估值为 430 亿美元，该估值于 2023 年 12 月确定，当时该公司完成了由 Franklin Templeton 领投的 I 轮融资（即第九轮机构融资，从 A 轮到 I 轮）。Franklin Templeton 是一家传统的机构资产管理公司，而非风险投资公司。该公司参与后期私募轮融资，标志着交叉投资者（也参与公开市场 IPO 分配的类型）正在为首次公开募股前的布局进行定位。

根据 2023 年 12 月的 430 亿美元估值，相对于约 16 亿美元的年度经常性收入 (ARR)，Databricks 的隐含 ARR 倍数约为 27 倍。这是隐含的一级市场估值计算方法，并非最终确认的 IPO 定价。实际的 IPO 定价将取决于上市时的市场状况、投资者需求以及同类上市公司的估值倍数。这 430 亿美元的私有估值在二级市场中可能会也可能不会维持。

下方的资金记录表展示了完整的估值进展。Andreessen Horowitz (a16z) 是硅谷最顶尖的风险投资公司之一，它领投了 Databricks 最早的机构轮次融资，包括 2013 年的 A 轮。这表明了早期投资者的坚定信心，并为公司赢得了后续投资者的信任。

Databricks 资金记录

Databricks 自 2013 年成立以来，已通过九轮机构融资筹集了超过 39 亿美元。下表显示了完整的历史记录，整理自 Crunchbase 和 Databricks 官方新闻编辑室.

Databricks IPO 准备就绪：S-1 申报状态、CEO 声明及关键信号

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美国证券交易委员会提交 S-1 注册登记表，也尚未启动任何正式的 IPO 流程。

S-1 提交状态

截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明。S-1 是公司在进行首次公开募股 (IPO) 之前必须向 SEC 提交的招股说明书文件，其中披露了财务状况、风险因素、商业模式以及募集资金的用途。S-1 通常在 IPO 上市前三到六周提交，是表明发行临近的第一个公开的、具有法律约束力的信号。

追踪 Databricks IPO 的投资者和分析师可以直接在 SEC EDGAR 数据库中查看 Databricks 的申报文件)。一旦有任何 S-1 文件提交，本节将立即更新。

Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 针对 IPO 发表的言论

Databricks 首席执行官、七位联合创始人之一的 Ali Ghodsi，曾公开表示，IPO 只是“何时而非是否”的问题，但拒绝就具体时间表做出承诺。

根据彭博社及其他金融媒体在2023年至2024年间的多次公开报道，Ghodsi 一直将市场状况视为决定上市时机的首要因素。他在这些采访中表示，Databricks 拥有上市所需的财务状况，并且没有排除近期上市的可能性，但并未承诺具体的上市日期。正如这些媒体报道的，他的立场是，公司将在条件有利时寻求首次公开募股 (IPO)，而不是按照固定时间表。

截至 2025 年 6 月，Ghodsi 尚未公开确认具体的 2025 年首次公开募股（IPO）时间表。若他日后确认，本章节将更新并注明直接出处和来源。

其他 IPO 准备信号

分析师们普遍将传统机构资产管理公司富兰克林邓普顿参与2023年12月的I系列融资，解读为 Databricks 正在为近期首次公开募股（IPO）做准备的信号。像富兰克林邓普顿这类资产管理公司，通常会参与后期私人融资轮次，专门是为了在首次公开募股（IPO）前建立头寸（或称：仓位），这使得他们区别于早期风险投资参与者。

目前尚无投资银行被正式指定为Databricks首次公开募股（IPO）的主承销商，因为该公司尚未正式启动IPO流程。对于此类规模的发行，高盛和摩根士丹利等公司历史上曾担任主承销商，但这些名称对于Databricks而言仅是猜测，并未得到公司或任何官方消息来源的证实。指定的主承销商将在S-1文件提交时的封面页上显示。

2024 年至 2025 年，AI 领域的 IPO 市场表现出活跃度回升的态势，投资者对企业级 AI 基础设施公司的需求依然强劲。这一背景为 Databricks 的公开募股提供了支持，尽管市场状况可能会迅速发生变化。

公开发行前尚待完成的里程碑：

• 向 SEC 提交 S-1 注册登记表
• 公布所选证券交易所
• 正式任命主承销商
• 开展 IPO 路演
• 确定 IPO 价格并分配股份

Databricks 与 Snowflake：IPO 比较与业务分析

Snowflake, Inc. 2020 年 9 月的 IPO 是 Databricks 公开发行最直接的基准，该次 IPO 以 330 亿美元的估值筹集了约 34 亿美元，开盘价为 245 美元，而初始发行价为 120 美元，首日涨幅约 104%，使其成为当时规模最大的软件 IPO。Databricks 和 Snowflake 在企业数据平台市场中占据相邻位置，这使得两者的比较在商业和财务上都具有相关性。话虽如此，2025 年的市场环境与 2020 年有实质性的不同，且自那个巅峰以来，整个 SaaS 行业的估值倍数已显著压缩。

Snowflake 的财务数据源自于 Snowflake 投资者关系) 和 SEC 文件。

这两家公司都采用按需计费的 SaaS 模式和多云部署策略，但在架构和战略层面有所不同。Snowflake 定位为云数据仓库：速度快、针对 SQL 进行了优化，且主要为分析工作负载而设计。Databricks 则构建在数据湖仓（Data Lakehouse）模型之上，在 SQL 分析能力的基础上增加了机器学习、实时处理和 AI 工作负载。这使得 Databricks 更适合那些在运行传统分析的同时也需要 AI 和 ML 流水线的组织，而 Snowflake 以 SQL 为中心的方法在历史上主要服务于纯分析用例。在过去的几年里，两家公司都致力于向对方的领域扩张：Snowflake 增加了机器学习功能，而 Databricks 则强化了其 SQL 分析能力。

商业模式的相似之处确实存在，但竞争定位和客户用例正在分化。两家公司均基于计算消耗量定价，这创造了能随客户数据增长而增长的收入。两者都专注于拥有复杂数据需求的大型企业客户。为了避免对单一云服务提供商的依赖，两者都在三大主要云服务商之间运营。

Databricks IPO 的市场背景与 Snowflake 2020 年的首次亮相有显著不同。Snowflake 的 IPO 发生在 SaaS 估值高峰期，当时投资者给予高增长云公司 50 倍或更高的营收倍数。自 2021 年以来，这些倍数已大幅压缩。Databricks 的隐含年度经常性收入 (ARR) 倍数约为 27 倍，这是根据其 430 亿美元的私募估值相对于约 16 亿美元的 ARR 计算得出的，这反映了 Databricks 在 IPO 时将面临的市场环境更为正常化。Snowflake 上市后的股价轨迹（其股价曾达到约 400 美元一股的峰值，之后大幅下跌）也说明了高估值科技公司上市后可能出现的波动性。

Databricks 的竞争格局已不仅仅局限于 Snowflake，还包括 Google BigQuery、Amazon Redshift 和 Microsoft Fabric，每一家都有具备显著分销优势的云超大规模业者（Hyperscaler）支持。Palantir Technologies (NYSE: PLTR) 于 2020 年 9 月通过直接上市（一种不同于传统 IPO 的机制）挂牌，是企业级 AI 平台估值的另一个有用参考，尽管其营收结构以政府为主，与 Databricks 专注于企业级 SaaS 的定位有所不同。Confluent (NASDAQ: CFLT，2021 年 6 月 IPO) 则为市场如何评估基于开源的企业软件公司提供了额外的参考点。

如何投资 Databricks：IPO 前与 IPO Access 期权

本节内容仅供参考，不构成任何投资建议。投资 IPO（首次公开募股）具有重大风险。在做出任何投资决策之前，请咨询合资格的财务顾问。

Databricks 股票目前无法在公开市场购买。该公司尚未启动公开募股。以下期权描述了投资者在三种情景下，目前如何获得或计划如何获得 Databricks 的资产净值。

IPO 之前：二级市场期权

目前，普通散户投资者无法通过常规渠道购买 Databricks 股份。根据美国证券交易委员会 (SEC) 的定义，合格投资者（即年收入超过 20 万美元或净资产（不包括主要居所）超过 100 万美元的个人）可以通过 EquityZen 和 Forge Global 等二级市场平台获得 Databricks 股份。这些平台促成了向当前股东购买股份的交易，这些股东通常是在公开募股前希望出售部分持股的员工或早期投资者。

二级市场交易与公开市场投资相比，风险更高、流动性较低，且透明度更低。这些平台上的价格由单笔交易决定，可能与最终的 IPO 价格存在显著差异。进入二级市场通常还需要获得公司批准，且并非所有股东在任何特定时间内都符合出售资格。

IPO 时：如何在上市首日获取股份

当 Databricks 最终完成首次公开募股 (IPO) 时，股票将在上市当天通过标准证券账户提供。包括 Fidelity、Charles Schwab 和 TD Ameritrade 在内的部分券商会向符合条件的客户提供 IPO 配售权限，但零售配售通常有限且不保证获得。配售资格的具体机制因券商而异，值得提前了解。

大多数散户投资者将在上市日期或之后不久通过公开市场购得股票，而非通过首次公开募股前的配售。Databricks 将发行的股票总数尚未披露，将在提交S-1文件时详细说明。

IPO后：公开市场购买

在 IPO 之后，任何拥有标准证券账户的投资者都可以在公开市场上以现行市价购买 Databricks 的股票。IPO 当日的定价以及上市后的波动性都值得关注。备受瞩目的科技公司 IPO 在上市后的几天或几周内，往往会经历剧烈的价格波动，正如 Snowflake 和 Palantir 在各自挂牌上市后的情况一样。

投资者须知：风险、锁定期及上市后考量

关注 Databricks 首次公开募股 (IPO) 的投资者应了解影响 IPO 后交易的两种动态：限制内部人士出售的锁定期，以及任何 S-1 文件将正式披露的风险因素。

了解锁定期

禁售期是一项合约限制，通常在首次公开募股（IPO）后的 90 至 180 天内，禁止公司内部人员在公开市场出售其股票。这里的内部人员是指创始人、持有资产净值的员工，以及在公开募股前获得股份的早期投资者。

锁定期满通常会导致卖压增加和潜在的价格波动，因为大量股票可以同时出售。对于像 Databricks 这样规模的公司而言，拥有庞大的工程技术团队，并且历时十二年进行了九轮风险投资，其内部股东基础的规模相当可观。锁定期满时，市场参与者将密切关注任何持续的抛售活动。

锁定期限将在 S-1 文件中披露。由于尚未提交 S-1 文件，因此尚未公布具体的锁定期限。锁定期与静默期（SEC 强制规定的 IPO 前的公开沟通限制）以及个人员工股权授予归属时间表不同，后者决定了股权授予何时可以行权。

关键风险因素

以下风险因素仅供参考，不构成投资建议。具体的风险披露将包含在提交的 S-1 注册登记表中。

1. 估值风险。 430亿美元的私募市场估值是在2023年12月特定的市场条件下设定的。许多在2020年和2021年以峰值估值上市的科技公司，在IPO后都经历了显著的价格下跌。公开市场投资者给出的估值倍数可能低于私募市场参与者。

盈利能力不确定性。 Databricks 未披露实现 GAAP 盈利的路径。净利润、营业利润和毛利率数据在 S-1 文件提交之前将不会公开发布。该公司在发行时可能处于亏损状态，这对于高增长的 SaaS 公司来说很常见，但无论如何都是一个风险因素。

3. 竞争压力。 Snowflake、谷歌 (Google)、微软 (Microsoft) 和亚马逊 (Amazon) 均在相邻或重叠的市场中竞争，并拥有更雄厚的资源和既有的客户关系。这些公司都有能力通过激进的定价策略来捍卫或扩大市场份额。

4. 市场时机。 如果市场对 AI 或科技公司的情绪发生转变，IPO 窗口可能会迅速关闭。持续的市场低迷或利率环境的变化可能会导致发行时间表进一步推迟。

5. 锁定期压力。 IPO 后内部人士在锁定期届满时的抛售可能会产生显著的价格压力，特别是对于像 Databricks 这样拥有大规模员工资产净值和风投资产持有量的公司。

员工资产净值与流动性

Databricks 员工持有受限股票单位 (RSU) 或股票期权，可通过以下三种途径获得流动性：

["Databricks 定期进行的、为提供 IPO 前流动性而进行的公司赞助的收购要约","IPO 本身，须遵守标准的上市后锁定期限制","通过 EquityZen 或 Forge Global 等平台的私人二级市场出售，须获得公司批准并满足合格投资者要求"]

对于大多数持有员工权益的持有人而言，首次公开募股 (IPO) 依然是主要的流动性事件。二级市场平台为符合条件的持有人提供了部分流动性期权，但其准入门槛与公开上市所能提供的规模相比仍较为有限。

Databricks IPO 常见问题

Databricks 上市了吗？

不。截至 2025 年 6 月，Databricks 尚未上市。该公司仍是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的私营公司。尚未向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明，也尚未公布正式的 IPO 日期。

Databricks 目前的估值是多少？

Databricks 在 2023 年 12 月的最新估值为 430 亿美元，此前由 Franklin Templeton 领投了 5 亿美元的 I 轮融资。这使其成为美国估值最高的私营科技公司之一。该公司在 IPO 时的估值将由上市时的市场状况决定。

Databricks 何时上市？

目前尚未公布官方的 IPO 日期。首席执行官 Ali Ghodsi 已公开表示有上市意愿，但尚未承诺具体的时间表。值得关注的关键里程碑是向美国证券交易委员会 (SEC) 提交正式的 S-1 文件，这通常会在 IPO 前的三到六周进行。

Databricks 的营收是多少？

Databricks 报告称，截至 2024 年年中，年度经常性收入 (ARR) 约为 16 亿美元，同比增长超过 50%。当该公司提交 S-1 注册登记表时，完整的营收、毛保证金和盈利数据将向公众披露。

Databricks 是做什么的？

Databricks 是一家企业技术公司，提供 Databricks 数据智能平台，这是一个用于数据工程、分析以及人工智能和机器学习模型开发的统一系统。该平台基于数据湖仓一体架构构建，该架构结合了数据湖的灵活性和数据仓库的性能。Databricks 服务于金融服务、医疗保健、零售和其他行业的企业客户。### Databricks 将在哪家证券交易所上市？

Databricks 尚未宣布将在哪个证券交易所上市。鉴于纳斯达克（NASDAQ）聚集了众多科技公司上市，因此广泛预期它将在那里上市，但公司尚未正式确认在纳斯达克（NASDAQ）或纽约证券交易所（NYSE）上市。

Databricks 已经筹集了多少资金？

Databricks 从2013年成立至今（截至2023年12月），已通过九轮机构融资（从A轮到I轮）筹集了超过39亿美元。其最近一轮融资是2023年12月由Franklin Templeton领投的5亿美元I轮投资，此轮融资使公司估值达到430亿美元。

Databricks 是由谁创立的？

Databricks 创立于 2013 年，由加州大学伯克利分校 AMPLab（算法、机器与人类实验室）的七位研究人员创立：Ali Ghodsi（首席执行官）、Matei Zaharia（首席技术官兼 Apache Spark 的创建者）、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Andy Konwinski 和 Scott Shenker。创始人成立 Databricks 的目的是为了将 Apache Spark 推向商业化，这是一个由 Zaharia 在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建的分布式数据处理框架。

Databricks 的主要竞争对手是谁？

Databricks 的主要竞争对手是 Snowflake, Inc. (NYSE: SNOW)，该公司提供一个竞争性的云数据平台。其他主要竞争对手包括 Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric 和 Palantir Technologies (NYSE: PLTR)。Databricks 通过其数据湖仓架构、开源战略以及机器学习和人工智能能力来实现差异化。

Databricks 盈利吗？

Databricks 尚未公开披露其盈利数据，因为它是一家私有公司，不受公开报告要求的限制。截至 2024 年年中，该公司报告的年度经常性收入 (ARR) 运行率约为 16 亿美元，同比增长超过 50%。包括毛利保证金、营业收入和净利润在内的完整财务细节将在提交 S-1 文件时披露。

Databricks 仍然是科技领域最受关注的潜在 IPO 之一，但截至 2025 年 6 月，该公司尚未提交 S-1 文件或宣布官方 IPO 日期。向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 文件将是发行即将来临的首个具体且具有法律约束力的信号。请收藏此页面；“最新进展”部分和“快速回答”框将在有新信息时进行更新。