Databricks 估值：620 亿美元 J 轮融资

最后更新：2025年1月15日。反映了 Databricks 2024年12月的J轮融资。

估值数据、ARR 数据以及投资者信息来源于公开报告、公司新闻稿，以及 Crunchbase 和 PitchBook 等金融数据提供商。所有财务数据在使用于专业或投资场合之前，应务必与原始来源进行核实。

总部位于旧金山的数据与人工智能平台公司 Databricks 截至 2024 年 12 月的当前一级市场估值为 620 亿美元。该数字是在该公司完成 J 轮融资时确定的，当时它从包括 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 在内的投资者手中筹集了约 100 亿美元，是企业软件历史上规模最大的私募融资之一。这 620 亿美元是投后估值（即融资轮结束后的公司隐含价值），由 Databricks 与其投资者协商确定，并非连续报价的市场价格。本文涵盖了 Databricks 从 2013 年成立到 J 轮融资的完整资金记录、各轮融资背后的投资者名单、各阶段的隐含 ARR 倍数、其估值与 Snowflake 的对比，以及现有信号对潜在 IPO 的预示。

最新 Databricks 估值快照

• 当前估值： 620 亿美元
• 截至日期： 2024 年 12 月
• 融资轮次： J 轮
• J 轮融资额： 约 100 亿美元
• 累计融资总额（所有轮次）： 约 140 亿美元以上

Databricks 的目前估值是多少？

Databricks 目前的估值为 620 亿美元，这是在 2024 年 12 月该公司 J 轮融资结束时确定的。这是一个投后估值) —— 即融资轮次结束后的隐含公司价值，其计算方式是将筹集到的资金添加到 Databricks 与其投资者商定的投前估值中。620 亿美元这一数字是协商后的私人市场价格，而非持续更新的股票价格，在后续融资轮次或公开上市确定新价格之前，它将一直作为参考估值。

J轮融资规模约为100亿美元，其中 Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 是领投方之一。Databricks 是一家私营公司；截至2024年12月，其股票在任何公开证券交易所均无法购买。

估值数据具有重要的营收背景意义。根据彭博社（Bloomberg）的报道，截至 2024 年底，Databricks 的年度经常性收入（ARR）约为 24 亿美元。在这一 ARR 水平下，620 亿美元的估值意味着约 25 倍的 ARR 倍数。这较 2023 年 9 月 I 轮融资时确定的 310 亿美元估值近乎翻了一番，主要受生成式人工智能（generative AI）建设的推动，这使得 Databricks 重新定位为一家核心企业级 AI 基础设施公司。

什么是 Databricks？公司概览

Databricks 是一家企业软件公司，由加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) AMPLab 的七位研究人员于 2013 年创立，旨在将 Apache Spark, 这一开源分布式数据处理引擎商业化。该引擎由联合创始人兼首席技术官 Matei Zaharia 在伯克利攻读博士研究期间创建。作为七位联合创始人之一，Ali Ghodsi 自 2016 年起担任 Databricks 的首席执行官，是公司在战略、估值和 IPO 讨论方面的主要发言人。

该公司的核心产品是基于 Data Lakehouse) 架构构建的统一数据智能平台，这种设计结合了数据湖的低成本、灵活存储与传统数据仓库的结构化查询性能和治理能力。Databricks 在 2020 年左右创造并推广了“Data Lakehouse”一词，使其在它实际定义的这一类别中获得了先发优势定位。此架构的商业意义对其估值至关重要：通过在单一平台服务数据工程、分析和机器学习工作负载，Databricks 增加了每位客户的收入潜力（扩展 ARR），并创造了能够降低客户流失的平台锁定效应。Delta Lake 是 Databricks 开发的一个开源存储层，可在云对象存储之上提供 ACID 事务支持和数据版本控制，并已被数千家企业客户用作 Data Lakehouse 的基础组件。MLflow 是 Databricks 于 2018 年创建的开源机器学习生命周期管理平台，已成为跟踪 ML 实验的行业标准，进一步将 Databricks 的工具嵌入到企业数据科学团队中。

Databricks 通过基于云端的消费和订阅模式产生收入。企业客户根据计算资源的使用情况付费，以 Databricks 单位 (DBUs) 为衡量标准，用于在 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 上的数据处理、分析和机器学习 (ML) 工作负载。这种多云且独立于云的定位使 Databricks 区别于 Snowflake 等竞争对手，后者与特定云环境的耦合度更高。

年度经常性收入（ARR）里程碑展示了公司的增长轨迹：根据 Crunchbase 和彭博社（Bloomberg）的报道，其 ARR 在 2021 年约为 8 亿美元，2023 年突破 10 亿美元，2024 年初约为 16 亿美元，预计到 2024 年底将达到 24 亿美元。截至 2024 年，Databricks 拥有约 6,000 名员工。2023 年 6 月，该公司以约 13 亿美元收购了 MosaicML —— 这是其当时规模最大的一次收购，这一举措对随后的 J 轮融资估值起到了决定性作用。有关该交易的更多背景信息请参阅下方的资金记录部分。

Databricks 关键指标

• 成立: 2013
• 总部: 加利福尼亚州旧金山
• 估值: 约620亿美元 (2024年12月)
• ARR: 约24亿美元 (2024年底，预估)
• 年同比 ARR 增长: 约50%
• 员工: 约6000+
• 累计融资总额: 约140亿美元+
• 上市公司: 否

请参阅 Databricks 公司概况 以获取官方公司信息。

私人公司估值是如何运作的

像 Databricks 这样的私营公司，其估值是在融资轮中通过公司与投资者协商确定的，而不是通过持续的公开市场交易——这是像 Snowflake 这样的上市公司确定股价的方式。

融资轮是一个结构化的事件，公司在此期间向投资者出售股权以换取资本。每轮融资都有一个字母标识——种子轮、A轮、B轮等——反映了公司的成熟阶段。种子轮通常为早期产品开发提供资金；A轮至C轮为初步商业增长提供动力；后期轮次（D轮至J轮及之后）则用于市场扩张、收购以及构建规模，为潜在的公开上市做准备。Databricks的J轮融资是其历史上第十次有记录的融资轮，这个阶段表明该公司已达到可观的收入规模，并且在可预见的规划范围内有上市的可能。

每一轮的估值都是通过协商确定的，而非由市场决定。投资者和公司会商定一个投前估值（即新资金注入前公司的价值），然后加上筹集到的资金，得出投后估值。如果 Databricks 以 520 亿美元的投前估值筹集了 100 亿美元，那么其投后估值则为 620 亿美元。该协商的主要参考因素包括公司的年度经常性收入（ARR）、增长率、市场规模以及可比上市公司的估值；Snowflake 的市销率（P/S ratio）是 Databricks 各轮融资的标准参考指标。

在融资轮之间，投后估值将保持商定的固定金额。二级市场交易（现有股东出售资产净值给新买家）可提供暂时的价格信号，但这类交易流动性差且未公开披露。投后估值并非收购价格或IPO价格；它们是经协商确定的数据点，可能无法反映战略性买家愿意支付的金额，或公共市场投资者在上市时所赋予的价格。

为什么一家价值 620 亿美元的公司会选择保持私有化？保持私有化可以保留战略选择权，避免公开市场治理带来的季度业绩压力，让员工能够保留资产净值的增值空间，并推迟在公开市场维持 620 亿美元估值所带来的定价复杂性。Databricks 的管理层一直将市场状况视为决定 IPO 时机的主要变量。

在此背景下，Databricks 的资金记录讲述了一家公司在长达十一年增长过程中，相对于其收入一直能持续获得高价的故事。

--- ## Databricks 融资轮：完整历史

Databricks 自2013年成立以来，已完成了至少十次有记载的融资，根据Crunchbase 融资数据.)，累计筹集了约140亿美元的风险投资和增长资本。其估值轨迹从种子轮阶段的数千万美元，到2019年的独角兽门槛，2020年的十角兽门槛，2021年8月的SaaS牛市高峰，2022年市场调整期间的刻意暂停，以及2023年至2024年由生成式AI投资周期驱动的两轮复苏。

下表记载了 Databricks 从 2013 年至 2024 年 12 月的完整资金记录，包括每轮融资时的预估 ARR 以及隐含的 ARR 倍数。这种列的组合在任何单一竞争资源中都找不到。

ARR（年度经常性收入）数字是根据 Databricks 的新闻稿、彭博社和 PitchBook 的公开报告数据进行的估计。所有数字在使用前都应与主要来源进行核实。

隐含的年经常性收入（ARR）倍数栏讲述了投资者情绪的故事：从 2021 年 SaaS 高峰期的增长热情（约 47 倍 ARR）到 2024 年由 AI 驱动的再次扩张（约 25 倍 ARR），这种常态化仍然使得 Databricks 相较于更广泛的企业软件领域具有显著的溢价。

Databricks 累计融资金额 (2013–2024)：约 140 亿美元以上

早期轮次：种子轮至 C 轮 (2013–2017)

Databricks 的前四轮融资资助了 Apache Spark 的商业化以及初步企业级产品能力的构建。该公司在 2013 年种子轮融资中筹集了约 1400 万美元，获得了 Andreessen Horowitz 的支持，并将这笔资金用于开发围绕 Spark 的托管云基础设施，而 Spark 最初是由 Matei Zaharia 在加州大学伯克利分校创建的。Databricks 与 Apache Spark 的关系类似于 Red Hat 与 Linux：开源的信誉结合商业企业价值。到 2017 年的 C 轮融资时，公司估值已达到约 10 亿美元，并开始建立其首批主要企业客户关系。

增长阶段：D 轮至 H 轮（2019-2021）

2019 年 2 月的 D 轮融资为 Databricks 估值约 27.5 亿美元，其中 Andreessen Horowitz 领投了 2.5 亿美元。该轮融资使 Databricks 突破了独角兽门槛（风险投资术语中指估值超过 10 亿美元的私营公司），尽管该公司在技术层面上早已超过了这一标准。到 2019 年 10 月，E 轮融资将其估值推高至 62 亿美元。2020 年初的 F 轮融资同样以 62 亿美元的估值引入了贝莱德 (BlackRock)，并为股权结构表引入了机构跨界资本。

2021年2月的G轮融资反映了SaaS牛市的顶峰。Databricks以280亿美元的估值筹集了10亿美元，基于约6亿美元的年经常性收入（ARR），其估值倍数约为47倍ARR，当时机构对高增长云软件的需求达到了顶峰。该轮融资使Databricks跻身独角兽之列（一家估值超过100亿美元的私营公司），成为全球最有价值的风险投资支持初创公司中的一员。六个月后，2021年8月的H轮融资筹集了16亿美元，估值达到380亿美元，基于约8亿美元的ARR，维持了约47倍的ARR倍数。H轮设定的估值直到三年后的J轮才被超越。

AI时代：I轮与J轮（2023–2024）

Databricks 在2022年未进行公开融资，而在该年度，随着利率上升侵蚀了推动2021年峰值的估值倍数增长，SaaS估值普遍压缩了50%至70%。2022年未融资的情况表明，管理层精准地选择了时机，以380亿美元的H轮估值作为参考点，而不是在估值缩水的情况下进行融资。

于 2023 年 9 月完成的 Series I 轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，使 Databricks 在融资 5 亿美元的基础上估值达到 310 亿美元。这使得基于约 16 亿美元的 ARR，隐含的年化经常性收入（ARR）倍数约为 19 倍。这一复苏部分得益于在 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后兴起的生成式 AI 投资叙事。在 Series I 轮融资完成前三个月，Databricks 早已为此叙事布局。

2023 年 6 月，Databricks 以约 13 亿美元收购了 MosaicML)。MosaicML 成立于 2021 年，是一家专注于大语言模型 (LLM) 高效训练和微调的 AI 初创公司。此次收购使 Databricks 能够为企业客户提供在其 Databricks 平台内的专有数据上训练和部署定制 LLM 的能力，直接与 OpenAI 的企业产品和微软的 Azure OpenAI 服务展开竞争。MosaicML 的技术被整合到 Databricks 的产品套件中，并为 Databricks 在 2024 年 3 月发布的开源 LLM —— DBRX 做出了贡献。

收购 MosaicML 是 J 轮估值叙事中最重要的单一贡献因素，这得益于它所实现的 AI 平台重新定位。到 2024 年 12 月，当 Databricks 从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital 等机构筹集了约 100 亿美元的 J 轮融资时，该公司已将其投资者叙事从数据基础设施业务转变为领先的企业级生成式 AI 平台。620 亿美元的 J 轮估值意味着在约 15 个月内，其估值相较于 I 轮翻了一番。

在约24亿美元的年度经常性收入（ARR）上，隐含的约25倍ARR倍数反映了投资者愿意给予处于企业AI基础设施建设中心的公司的人工智能（AI）增长权利金。本轮融资规模（100亿美元）也表明其资本仓位与近期首次公开募股（IPO）的准备工作一致。Databricks的其他收购包括Redash（数据可视化，2020年）和8080 Labs（笔记本工具，2021年），这两项收购均在不实质性影响估值的情况下扩展了产品功能。

Databricks 的主要投资者

Databricks 吸引了来自各种风险投资公司、战略企业投资者以及机构跨界投资者的支持，在其资金记录中，Andreessen Horowitz (a16z) 在多轮融资中担任了最稳定的领投方。

下表列出了 Databricks 的主要投资者、他们的投资者类型、他们参与的融资轮次，以及各自的战略考量简述。

Andreessen Horowitz (a16z) 曾在 Databricks 的多轮融资（包括 E 轮和 G 轮）中担任领投机构，成为该公司六年融资历程中，在制定增长资本策略方面最具影响力的财务支持方。

策略性投资者的出现表明 Databricks 的估值得到了最大的企业技术公司的认可。微软，其 Azure 平台是 Databricks 的主要云部署环境之一，作为策略性投资者参与其中；Google 的 GV 和 CapitalG 与 Google Cloud 合作关系一致；以及 NVIDIA，其 GPU 基础设施为 Databricks 客户在其平台上运行的 AI 工作负载提供支持，加入了后期轮次的投资。这些公司正是 Databricks 运行在其平台之上，并且在某些情况下与之竞争的公司。

机构交叉投资者（即在预期公开上市前建立 IPO 前头寸的资产管理公司）的参与，被广泛视为公司近期准备 IPO 的信号。富兰克林邓普顿 (Franklin Templeton) 早在 2021 年的 G 轮融资中便已加入，而普信 (T. Rowe Price) 则参与了后续轮次。这些机构通常在预期的公开上市前建立私募持仓，以便在散户投资者获准参与前抢占先机。

Databricks 估值对比营收：隐含 ARR 倍数

Databricks 在 J 轮融资中 620 亿美元的估值意味着其年度经常性收入（ARR）倍数约为 25 倍，这是基于该公司截至 2024 年底约 24 亿美元的预计 年度经常性收入 (ARR)) —— 即订阅业务收入的标准化年化价值，也是 SaaS 和云软件业务的标准增长指标。本节展示了完整的 ARR 增长轨迹以及每一轮主要融资时的隐含倍数，这一分析维度在任何单一的竞争资源中都是无法获得的。

Databricks 的 ARR 增长轨迹

Databricks 的年经常性收入 (ARR) 已从 2019 年的约 1 亿美元增长至 2024 年底估计的 24 亿美元，五年内增长了约 24 倍，这支撑了投资者在每一轮后续融资中所赋予的权利金估值。

所有 ARR 数据均为基于 Databricks 新闻稿以及彭博社/路透社报道的估算值。作为一家私有公司，Databricks 并不披露 GAAP 收入；ARR 是公开报道中引用的主要指标。

ARR 不应与 GAAP 收入混为一谈。ARR 是有效订阅合同的年化价值，也是投资者用来衡量 SaaS 公司估值的主要指标。2023 年 ARR 突破 10 亿美元大关标志着一个里程碑，这通常意味着企业软件的成熟以及具备了 IPO 候选资格。Databricks 在 2024 年底 ARR 达到 24 亿美元水平时，约 50% 的同比增长率是投资者在 J 轮融资中引用权利金隐含倍数的主要理由。

融资轮次的隐含 ARR 倍数

营收倍数（或私有SaaS公司的ARR倍数）衡量投资者愿意为每美元经常性收入支付多少。一家拥有20亿美元ARR的公司，估值500亿美元，交易价格为25倍ARR倍数。下表将此计算应用于Databricks从D轮到J轮的主要融资轮次。

倍数栏呈现出一条清晰的弧线。倍数从 D 轮的约 28 倍扩大到 G 轮和 H 轮峰值的约 47 倍，随后在 I 轮因 2022 年后的 SaaS 调整重置了投资者预期而压缩至约 19 倍，最后在 J 轮因 AI 增长权利金带动了新的热情，部分重新扩张至约 25 倍。

从H轮融资高峰期约47倍年经常性收入(ARR)收窄至J轮融资时的约25倍ARR，这既反映了2022年更广泛的SaaS市盈率收缩，也反映了2023年和2024年人工智能驱动的扩张。这些数据表明，投资者目前对Databricks的估值高于纯粹的数据仓储同行，但低于2021年牛市的投机高位。

作为比较，Snowflake（纽交所代码：SNOW）在2024年期间的GAAP收入市销率交易区间为10倍至15倍。方法上的细微差别在此很重要：Databricks的25倍估值倍数是基于ARR（订阅合同）计算的，而Snowflake的市销率是基于一个时期内已确认的GAAP收入计算的。ARR和GAAP收入可能因合同时间和确认方式的不同而产生实质性差异。调整了这一差异后，两家公司在基础收入方面交易的估值倍数大致相当，这与其在企业级数据基础设施领域相似的增长轨迹一致，尽管产品构成不同。

Databricks 对决 Snowflake：估值与竞争性比较

Databricks 截至 2024 年 12 月设定的 620 亿美元私募市场估值，超过了 Snowflake 截至 2024 年末的市值（Snowflake 的 NYSE: SNOW 市值在 2024 年 12 月约为 500 亿美元；请在引用前核实当前价格，因为此数字每天都会变化）。这种比较需要方法论上的注意事项：Databricks 的 620 亿美元是在特定时间点确定的、经过协商的私募轮估值，而 Snowflake 的市值则由公开股市交易持续确定。这些数字不能直接比较，任何将它们视为等同的分析都会低估私人协商估值与公开市场定价之间的根本区别。

截至 2024 年 12 月的上市公司市场数据。这些数据每日变动。在专业场合引用前，请核对最新的纽交所 (NYSE) 数据。

Snowflake (NYSE: SNOW) 于 2020 年 9 月完成了历史上规模最大的软件 IPO 之一，上市时估值约为 330 亿美元，并在 SaaS 回调前的 2021 年 11 月市值突破了 1000 亿美元的峰值。Snowflake 的产品重点是以 SQL 为中心的云数据仓库和分析。Databricks 涵盖了更广泛的平台：数据工程、数据仓库（通过 Delta Lake）、机器学习和人工智能，以及通过收购 MosaicML 实现的 LLM 训练和部署。这种平台的广度是 Databricks 的估值差异化因素，因为更广泛的产品覆盖意味着每位客户更高的扩容 ARR 和更大的潜在市场规模。它同时也带来了更多的竞争面和进入市场的复杂性。

截至 2024 年，Databricks 以 620 亿美元的估值，跻身全球风险投资支持的五大最有价值的私营科技公司之列，与 SpaceX、字节跳动和 Stripe 等公司齐名。

Databricks 的竞争格局已超出 Snowflake 的范围。主要竞争对手包括 Google BigQuery（云分析）、Amazon Redshift 和 Amazon EMR（AWS 数据服务）、Microsoft Fabric 和 Azure Synapse（微软的统一分析平台）以及 Palantir Technologies（企业级人工智能和数据）。在人工智能/大语言模型（AI/LLM）开发工具领域，竞争对手包括 AWS SageMaker、Azure Machine Learning 和 Google Vertex AI。分析师经常辩论，在 MosaicML 收购案的助力下，Databricks 的人工智能定位是否证明了其相对于 Snowflake 的估值权利金是合理的，或者这两家公司是否正在趋向于类似的产品层面，从而随着时间的推移加剧价格压力。

Databricks 首次公开招股：展望

截至 2024 年 12 月，Databricks 尚未向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明，也未公布具体的上市时间表。该公司仍为私营公司，其股票无法在任何公开证券交易所购买。

首次公开招股 (https://www.sec.gov/oiea/investor-alerts-bulletins/ipoindividualinvestor.html)) 是指私营公司首次在证券交易所上市其股票的过程，使公众投资者能够买卖资产净值。截至本文发布之日，Databricks 尚未启动此过程。

本节关于 Databricks 可能的首次公开募股（IPO）时间表的陈述，是基于公开的分析师评论和市场信号，而非公司官方指引。实际结果可能与下文引用的任何预期存在重大差异。

下表总结了关键的 IPO 前置信号，以及 Databricks 针对每一项的现状：

Databricks 在 2024 年未完成首次公开募股 (IPO)。相反，该公司在其 2024 年 12 月的 J 轮私募融资中筹集了约 100 亿美元，为上市前进一步扩大规模奠定了基础。此举符合首席执行官 Ali Ghodsi 在多次媒体采访中表达的明确偏好，即仅在市场条件能够支撑公司私有估值时才寻求 IPO。

定价的复杂性是一个现实的制约因素。Snowflake 在 2020 年 9 月以 330 亿美元的市值进行 IPO 提供了一个相关的先例。Databricks 若以 620 亿美元或更高的一级市场估值进行 IPO，将成为市场历史上规模最大的软件公司 IPO 之一，并要求公开市场的投资者在季度业绩审查（包括对盈利路径的审视）下维持这一估值。Databricks 历来在销售、营销和研发方面投入重金，且尚未公开披露其在 GAAP（通用会计准则）基础上是否盈利。

根据现有信号——包括超过 20 亿美元的年度经常性收入 (ARR) 规模、机构交叉投资者的参与、J 轮融资建立的资本仓位以及首席执行官 (CEO) 的公开声明——分析师普遍预计 Databricks 将在 2025 年至 2026 年期间进行 IPO，但这取决于市场状况和管理层的决定。这是分析师的预期，而非公司的官方指引。当 Databricks 最终上市时，它很可能会成为市场历史上规模最大的软件 IPO 之一。

截至2024年12月，Databricks 股票在公开市场上不可购买。认可投资者可以通过 Forge Global、EquityZen 或 Carta Exchange 等二级市场平台，探索 IPO 前的资产净值，尽管这些交易带有显著的流动性限制和复杂性。散户投资者可以关注官方 IPO 公告，届时即可通过标准券商账户购买股票。此为信息内容，并非财务或投资建议。投资私营公司股权（资产净值）存在重大风险，包括可能导致全部资本损失。在做出投资决定前，请咨询合格的财务顾问。

Databricks 的估值对企业客户意味着什么

对于将 Databricks 评估为长期平台供应商的企业技术领导者而言，该公司的估值历史讲述了一个超越 Headline 数字的故事。它反映了财务健康状况、投资者信心以及直接影响供应商稳定性的战略定位。

其财务健康信号非常显著。Databricks 在十一年的融资历程中累计筹集了超过 140 亿美元的总资本。据报告，其年度经常性收入 (ARR) 约为 24 亿美元，同比增长约 50%，这一增长率暗示了强劲的净收入留存率 (NRR —— 衡量现有客户逐年扩大支出的指标)。该公司服务于超过 10,000 家企业客户，这种广泛的采用降低了影响较小供应商的特定平台集中风险。

Databricks IPO 一旦发生，将使公司从私营治理转为公开治理，引入季度盈利压力和公开市场监管。对于企业客户而言，这通常意味着更高的财务透明度（S-1 披露、季度收益报告），但也可能引入由公开股东预期驱动的定价压力或战略转向。这种转型本质上并非负面，但它改变了目前的治理动态，即允许 Databricks 优先考虑长期产品投资，而非短期保证金。

在 620 亿美元的估值下，Databricks 的规模太大，按当前市场价格，大多数潜在战略收购方都难以对其进行收购。这降低了影响较小供应商的收购驱动型平台干扰风险，尽管并未完全消除。微软 (Microsoft)、谷歌 (Google) 和 Salesforce 是少数几家理论上具备完成此类收购的财务实力的公司；这三家公司同时也都是战略投资者或云合作伙伴，其利益关系使任何收购情景都变得复杂。

Databricks 对开源项目（Apache Spark、Delta Lake、MLflow）的持续投资，预示着其对平台的长期承诺。该公司的商业模式取决于企业客户扩大使用范围，而不是切换平台。MosaicML 的收购和 DBRX LLM 的举措强化了这一点：Databricks 正将其未来估值押注在成为默认的企业级 AI 基础设施层上，这意味着深化其平台投资，而非收窄。

如果您的组织依靠 Databricks 作为核心数据平台，该公司 620 亿美元的估值和 140 亿美元的融资额为您提供了合理的信心，相信其在可预见的未来有能力在产品开发和基础设施方面进行投资。

关于 Databricks 估值的常见问题

Databricks 目前的估值是多少？

Databricks 目前的估值为 620 亿美元，这是在 2024 年 12 月其 J 轮融资结束时确定的。这是一个投后估值（即融资结束后公司隐含的价值），由 Databricks 及其投资者共同商定。该数值是经过协商的私募市场价格，并非实时更新的股票价格，在下一次融资或公开上市确定新价格之前，它将一直作为参考估值。此数据源自彭博社（Bloomberg）对 2024 年 12 月 J 轮融资公告的相关报道。

Databricks 总共筹集了多少资金？

根据 Crunchbase 的数据，从 2013 年的种子轮融资到 2024 年 12 月的 J 轮融资，Databricks 在至少 10 轮有记录的融资中总共筹集了约 140 亿美元。单笔最大的筹款是 J 轮（100 亿美元），其次是 H 轮（2021 年 8 月的 16 亿美元）。早期的融资额从种子轮的约 1400 万美元到 I 轮的 5 亿美元不等。

Databricks 的主要投资者有哪些？

Databricks 的主要投资者包括：

• **Andreessen Horowitz (a16z)：**种子轮、A 轮、D 轮、E 轮、H 轮、I 轮和 J 轮的领投方；最持续的领投方
• **Thrive Capital：**J 轮的联合领投方
• **Sequoia Capital (红杉资本)：**成长期参与者
• **Coatue Management：**成长期投资者
• **GV 和 CapitalG (Alphabet)：**与 Google Cloud 合作伙伴关系相关的战略投资者
• **Microsoft (微软)：**与 Azure 云合作伙伴关系相关的战略投资者
• **NVIDIA (英伟达)：**战略投资者，其 GPU 基础设施驱动着 Databricks 的 AI 工作负载
• **Franklin Templeton (富兰克林邓普顿)：**机构跨界投资者；IPO 前布局
• **T. Rowe Price (普信)：**机构跨界投资者；IPO 前布局
• **New Enterprise Associates (NEA)：**早期领投方（B 轮和 C 轮）

Databricks 上市了吗？

不，Databricks 未上市。截至 2024 年 12 月，该公司为私营公司，其股票并未在任何证券交易所上市。在完成 J 轮融资后，Databricks 仍保持私有。该公司被广泛认为是未来潜在的首次公开募股 (IPO) 对象，但尚未公布上市时间表，也未向美国证券交易委员会 (SEC) 提交 S-1 注册声明。

Databricks 的估值与 Snowflake 相比如何？

Databricks 最近一次的私有市场估值 620 亿美元（2024 年 12 月）超过了 Snowflake 在 2024 年末的市值（截至 2024 年 12 月约为 500 亿美元；在引用前请核实当前的纽交所: SNOW 价格，因为它每天都在变化）。这两个数字无法直接比较：Databricks 的估值是在特定时间点设定的协商数字，而 Snowflake 的市值则由公开股票市场的交易持续确定。在年度经常性收入（ARR）倍数的基础上，在考虑了它们不同的收入基础之后，两家公司都以大致相当的隐含倍数进行交易，其差异部分可由 Databricks 更快的增长率和 AI 平台定位来解释。

Databricks 做什么？

Databricks 是一家企业软件公司，为数据工程、分析、机器学习和人工智能提供统一平台。Databricks 基于数据湖仓（Data Lakehouse）架构构建，该架构结合了云端数据湖的规模与传统数据仓库的结构和治理，使机构能够在单一平台上处理和分析海量数据并构建人工智能应用。其技术源自 Apache Spark，这是由联合创始人兼首席技术官 Matei Zaharia 在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）创建的开源数据处理引擎。

Databricks 的营收是多少？

Databricks 作为一家私营公司，并未公开披露 GAAP 收入。根据已报道的数据，Databricks 在 2024 年初的年度经常性收入 (ARR) 达到约 16 亿美元。据彭博社 (Bloomberg) 报道，到 2024 年底，其 ARR 预计将增长至 24 亿美元。这代表 ARR 同比增长约 50%。ARR（活跃订阅合同的年化价值）是 SaaS 公司的主要收入指标，与 GAAP 收入不同，后者是随时间确认的，而不是在特定时间点进行年化处理。

Databricks 有收购过任何公司吗？

Databricks 最重要的收购是 2023 年 6 月斥资约 13 亿美元收购的 MosaicML，这是一家专注于高效训练和部署大型语言模型的 AI 初创公司，此次收购直接将 Databricks 定位为一家生成式 AI 基础设施公司。MosaicML 的收购促成了估值从 310 亿美元（I 轮，2023 年 9 月）翻倍至 620 亿美元（J 轮，2024 年 12 月）。其他收购包括 Redash（数据可视化工具，2020 年）和 8080 Labs（笔记本工具，2021 年）。MosaicML 的交易在影响 Databricks 的投资者叙事及其后续估值轨迹方面，具有最重要的战略意义。

Databricks 是何时成立的，谁是其创始人？

Databricks 于 2013 年由来自加州大学伯克利分校 AMPLab 的七位研究人员创立：Ali Ghodsi（CEO）、Matei Zaharia（CTO 兼 Apache Spark 创始人）、Andy Konwinski、Reynold Xin、Patrick Wendell、Ion Stoica 和 Arsalan Tavakoli-Shirazi。该公司成立的目的是为了将 Apache Spark 商业化，这是 Zaharia 在伯克利攻读博士学位期间开发的开源大数据处理框架。这支由七人组成的创始团队规模不同寻常，且成员均具备学术研究背景，这使得 Databricks 从运营的第一天起就具备了深厚的技术底蕴。

Databricks 盈利了吗？

Databricks 未公开披露其是否按公认会计原则 (GAAP) 盈利。作为一家高增长的私营公司，Databricks 历来大力在销售、市场营销和研发上再投资，以维持快速的收入增长，这是企业软件公司在此阶段的常见模式。首席执行官 Ali Ghodsi 在媒体采访中表示，公司专注于增长而非近期盈利，尽管公司已在准备首次公开募股 (IPO) 的过程中讨论了实现盈利的路径。投资者和分析师通常根据年经常性收入 (ARR) 的增长率和净收入留存率来评估 Databricks，而非当前的盈利能力。

Databricks 会进行 IPO 吗？

Databricks 尚未宣布 IPO 计划，但分析师普遍预计其可能在 2025 年至 2026 年期间上市。有几个信号支持这一预期：年度经常性收入（ARR）超过 20 亿美元（这是企业软件公司 IPO 候选者的标准门槛）；首席执行官 Ali Ghodsi 多次公开表示，当市场状况能够支撑其私募估值时，公司将考虑 IPO；富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）和 T. Rowe Price 等机构跨界投资者参与了后期融资，这通常预示着 IPO 前的布局；以及 J 轮融资规模达到 100 亿美元，这建立了一个与近期准备 IPO 相符的资本仓位。此处提到的所有 IPO 时间表均代表分析师的预期和市场信号，而非公司指引。如果市场条件不利，Databricks 可能会保持更长时间的私有状态。

我如何投资 Databricks？

截至 2024 年 12 月，Databricks 股票无法在公开市场购买。该公司是一家私营公司。合格投资者可以通过 Forge Global、EquityZen 或 Carta Exchange 等二级市场平台探索 IPO 前的资产净值（equity），但这些交易的流动性差且复杂，并附有排除大多数散户投资者的资格限制。一些专注于人工智能和数据基础设施的风险投资基金或 ETF 可能将 Databricks 的资产净值（equity）作为其更广泛投资组合的一部分。散户投资者可以关注官方 IPO 公告，届时股票将可通过任何标准经纪账户购买。*本内容仅供参考，不构成财务或投资建议。投资于私营公司的资产净值（equity）存在重大风险，包括流动性不足和潜在的投资全损。在做出投资决定前，请咨询合格的财务顾问。顾问。

总结

从 2013 年加州大学伯克利分校的一个研究项目，到 2024 年成为一家估值 620 亿美元的私营公司，Databricks 凭借四大复合优势，打造了全球最具价值的独立数据基础设施业务：Apache Spark 的开源基础使其在进行首次企业销售前就拥有了全球开发者基础；数据湖仓（Data Lakehouse）类别的领先地位使其涵盖了数据工程和分析领域的工作负载；通过收购 MosaicML 适时转向企业级生成式 AI；以及来自企业软件领域最知名投资者的 140 亿美元资本支持。

估值倍数的故事——从 D 轮融资时约 28 倍的 ARR 到 2021 年峰值时的约 47 倍，再到 J 轮融资时的约 25 倍——既反映了塑造 SaaS 周期的宏观经济力量，也反映了将 Databricks 推向目前仓位的 AI 驱动型再次扩张。随着企业级 AI 采用浪潮的加速，Databricks 正处于数据基础设施与 AI 开发的关键交汇点，这种市场仓位可能会定义其短期收入轨迹以及未来上市（无论何时到来）的条款。

本文会在发生重大变动时进行更新，包括新的融资轮次、IPO 申请以及重大的收入披露。最近一次更新反映了 Databricks 在 2024 年 12 月的 J 轮融资。如需实时融资数据，请参阅 Crunchbase.)